基于云计算数据存储技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-12页 |
| ·云存储的兴起 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·研究内容和论文结构 | 第13-15页 |
| 2 云存储的相关理论 | 第15-24页 |
| ·云存储的相关概念 | 第15-20页 |
| ·云计算的概念 | 第15-16页 |
| ·云计算的优势 | 第16-18页 |
| ·云存储的概念 | 第18页 |
| ·云存储系统的结构模型 | 第18-20页 |
| ·云存储与云计算的关系 | 第20-21页 |
| ·云存储服务系统的应用 | 第21-22页 |
| ·个人级云存储应用 | 第21-22页 |
| ·企业级云存储应用 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 3 Hadoop 技术 | 第24-44页 |
| ·Hadoop 与MPI 在数据处理上的对比 | 第24-25页 |
| ·主从式文件系统HDFS | 第25-37页 |
| ·HDFS 的设计前提与目标 | 第26-27页 |
| ·体系结构 | 第27-28页 |
| ·HDFS 保障可靠性措施 | 第28-30页 |
| ·HDFS 的健壮性 | 第30-32页 |
| ·文件读写流程分析 | 第32-36页 |
| ·HDFS 的命名空间 | 第36页 |
| ·HDFS 的通信协议 | 第36-37页 |
| ·主从式计算系统 MapReduce | 第37-43页 |
| ·逻辑模型 | 第38-41页 |
| ·实现机制 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 HDFS 文件系统的优化 | 第44-53页 |
| ·HDFS 文件系统存在的缺陷 | 第44-45页 |
| ·节点失效 | 第44页 |
| ·节点性能瓶颈 | 第44-45页 |
| ·NameNode 节点服务扩展性差 | 第45页 |
| ·HDFS 文件系统的优化设计 | 第45-47页 |
| ·优化设计目标 | 第45页 |
| ·总体设计 | 第45-47页 |
| ·NameNode 节点的启动过程 | 第47-49页 |
| ·改进后NameNode 的处理流程 | 第49-51页 |
| ·Data Server 设计 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 改进后 HDFS 文件系统的详细设计与实现 | 第53-60页 |
| ·Data Server 接口 | 第53-54页 |
| ·缓存模块 | 第54页 |
| ·Data Server 节点实现 | 第54-56页 |
| ·系统测试 | 第56-58页 |
| ·实验目的 | 第56页 |
| ·测试环境 | 第56-57页 |
| ·NameNode 节点的性能测试 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 6 总结和展望 | 第60-61页 |
| ·论文总结 | 第60页 |
| ·论文展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
