| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 导言 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第12-13页 |
| ·研究目标及主要内容 | 第13-15页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第15-17页 |
| ·研究方法 | 第15页 |
| ·研究方法的技术路线 | 第15-17页 |
| 第2章 CRM系统的基本框架及数据挖掘技术的作用 | 第17-28页 |
| ·客户中心论的产生和发展 | 第17-18页 |
| ·CRM的定义与本文的理解 | 第18-21页 |
| ·CRM系统框架 | 第21-26页 |
| ·CRM系统在企业中的定位 | 第21-23页 |
| ·CRM系统结构及各模块功能简述 | 第23-25页 |
| ·CRM系统的分类 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘在CRM系统中的作用 | 第26-28页 |
| 第3章 数据挖掘技术应用及功能介绍 | 第28-38页 |
| ·数据挖掘技术产生的背景 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘概念的提出及其两视角解析 | 第29-31页 |
| ·数据挖掘过程模型评述 | 第31-34页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第34-35页 |
| ·数据挖掘的常用算法介绍 | 第35-38页 |
| 第4章 电信企业CRM系统与客户细分 | 第38-43页 |
| ·数据挖掘在电信企业CRM系统中的功能 | 第38-42页 |
| ·电信企业客户细分的理念和实施客户细分的必要性 | 第42-43页 |
| 第5章 某电信运营企业在客户细分中应用数据挖掘的实例分析 | 第43-56页 |
| ·华油通信公司经营状况简介 | 第43页 |
| ·需求调研及问题范围界定 | 第43-45页 |
| ·技术选择 | 第45-48页 |
| ·过程模型方法的选择 | 第45-46页 |
| ·建模涉及的聚类算法介绍 | 第46-48页 |
| ·收集提取数据 | 第48-49页 |
| ·数据探索及预处理 | 第49-52页 |
| ·建模及结果 | 第52-54页 |
| ·对模型的评估和理解 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录 | 第62-65页 |
| 个人简历 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66页 |