木质板材表面缺陷检测技术研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章 绪论	第9-15页
·课题研究背景和意义	第9-10页
·国内外研究现状	第10-13页
·机器视觉及其在工业中的应用	第10-11页
·基于机器视觉检测系统的研究现状	第11-13页
·课题研究内容以及论文安排	第13-15页
第二章 板材表面缺陷检测的硬件系统设计	第15-25页
·板材表面缺陷检测原理	第15页
·检测系统的整体结构及技术指标	第15-17页
·检测系统的整体结构	第15-17页
·系统目标与技术要求	第17页
·光源和照明模块	第17-19页
·光源类型选择	第18页
·照明系统的设计	第18-19页
·图像采集模块	第19-24页
·线阵CCD 相机的选择	第19-21页
·高速图像采集卡的选择	第21-24页
·本章小结	第24-25页
第三章 板材表面缺陷的图像预处理	第25-41页
·板材表面缺陷图像的分析	第25-27页
·缺陷背景趋势项的消除	第27-32页
·曲线拟合	第28-29页
·基于曲线拟合的背景趋势项消除	第29-32页
·自适应中值滤波	第32-35页
·缺陷图像的分割	第35-40页
·本章小结	第40-41页
第四章 板材表面缺陷图像的特征提取和分类	第41-51页
·基于面积的降噪	第41-43页
·缺陷特征提取的原则	第43-44页
·基于递归种子填充算法的缺陷特征提取	第44-48页
·递归种子填充算法的原理	第44-47页
·基于递归种子填充算法的特征提取实验	第47-48页
·缺陷的分类识别	第48-50页
·本章小结	第50-51页
第五章 总结与展望	第51-53页
参考文献	第53-57页
攻读硕士学位期间发表的论文	第57-58页
致谢	第58页