| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-30页 |
| ·引言 | 第10-15页 |
| ·焊接过程中质量监控的物理量 | 第15-23页 |
| ·焊接过程的电信号 | 第15-16页 |
| ·视觉传感 | 第16-19页 |
| ·电弧弧光信号 | 第19-21页 |
| ·电弧声 | 第21-23页 |
| ·信号分析及识别 | 第23-28页 |
| ·数字信号处理 | 第23-25页 |
| ·模式识别 | 第25-26页 |
| ·多信息融合 | 第26-28页 |
| ·本课题已有的研究成果 | 第28-29页 |
| ·本文研究的内容 | 第29-30页 |
| 第2章 实验系统及数据采集 | 第30-40页 |
| ·MIG焊电弧声、光、电同步信号采集系统 | 第30-32页 |
| ·实验数据采集 | 第32-39页 |
| ·铝合金脉冲MIG焊接试验条件及焊接规范 | 第32-33页 |
| ·实验数据 | 第33-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 电弧声功率谱估计 | 第40-56页 |
| ·电弧声功率谱估计 | 第40-49页 |
| ·电弧声信号的简单分析 | 第41-42页 |
| ·直接法功率谱估计 | 第42-43页 |
| ·Welch法功率谱估计 | 第43-45页 |
| ·AR模型的功率谱估计 | 第45-47页 |
| ·MUSIC算法的功率谱估计 | 第47-49页 |
| ·电弧声与电流、电压对比分析 | 第49-52页 |
| ·不同熔滴过渡的电弧声功率谱估计 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 电弧声ARMA双谱估计及SVM识别 | 第56-69页 |
| ·ARMA双谱估计基本理论 | 第56-60页 |
| ·电弧声 ARMA双谱估计 | 第60-62页 |
| ·SVM基本理论 | 第62-66页 |
| ·不同熔滴过渡电弧声识别 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 电弧声信号与铝合金MIG焊缝塌陷的相关性研究 | 第69-80页 |
| ·小波理论 | 第69-74页 |
| ·数据选取 | 第74-75页 |
| ·数据分析 | 第75-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 结论 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 附录 A (攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第89页 |