| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| CONTENTS | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·能源的发展趋势 | 第13页 |
| ·风力发电技术的现状 | 第13-15页 |
| ·风力发电机组的并网技术 | 第15-18页 |
| ·恒速恒频风力发电机组的并网 | 第15-16页 |
| ·同步发电机的并网 | 第15-16页 |
| ·异步发电机的并网 | 第16页 |
| ·变速恒频风力发电机组的并网 | 第16-18页 |
| ·交流励磁变速恒频双馈异步风力发电机组的并网 | 第16-17页 |
| ·变速恒频直驱型永磁同步风力发电机组的并网 | 第17-18页 |
| ·无刷双馈发电机的并网 | 第18页 |
| ·课题来源及研究意义 | 第18-19页 |
| ·本文的章节安排 | 第19-20页 |
| 第二章 无刷双馈电机的基本理论 | 第20-35页 |
| ·无刷双馈电机的原理 | 第20-22页 |
| ·关于转差率的确定 | 第22-28页 |
| ·普通异步电机的转差率S | 第22-23页 |
| ·无刷双馈电机的三个转差率 | 第23-27页 |
| ·无刷双馈电机的运行区域 | 第27-28页 |
| ·无刷双馈电机网络数学模型 | 第28-34页 |
| ·转子d-q轴系模型 | 第29-31页 |
| ·无刷双馈发电机的数学模型 | 第31-34页 |
| ·控制绕组的励磁频率控制 | 第31-32页 |
| ·无刷双馈风力发电机坐标系之间的关系 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 神经网络及BP算法 | 第35-48页 |
| ·神经网络 | 第35-41页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第35页 |
| ·人工神经网络的应用 | 第35-37页 |
| ·人工神经元模型 | 第37页 |
| ·神经网络的结构 | 第37-39页 |
| ·神经网络的学习方式 | 第39-41页 |
| ·BP网络 | 第41-47页 |
| ·BP网络结构 | 第41-43页 |
| ·BP算法的数学描述 | 第43-45页 |
| ·BP网络中的神经网络模型 | 第45-47页 |
| ·BP网络的训练过程 | 第45-46页 |
| ·BP算法的改进 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 神经网络自适应与神经网络PID | 第48-56页 |
| ·自校正控制 | 第48-50页 |
| ·模型参考控制 | 第50-51页 |
| ·神经网络PID控制 | 第51-56页 |
| ·网络A_P,A_I,A_D参数自学习PID控制器 | 第51-56页 |
| 第五章 无刷双馈风力发电机的并网控制 | 第56-72页 |
| ·交流励磁变速恒频发电 | 第56-59页 |
| ·无刷双馈变速恒频风力发电机系统 | 第57页 |
| ·无刷双馈电机空载并网控制 | 第57-59页 |
| ·常用的并网方式 | 第57-58页 |
| ·变速恒频风力发电机空载并网原理 | 第58-59页 |
| ·无刷双馈发电机并网控制系统 | 第59-71页 |
| ·频率控制 | 第59-60页 |
| ·相位控制 | 第60-62页 |
| ·自动准同期 | 第60-62页 |
| ·捕捉同期 | 第62页 |
| ·电压大小控制 | 第62-71页 |
| ·建立控制对象模型 | 第62-65页 |
| ·基于神经网络的解耦控制方法 | 第65-71页 |
| ·本章小节 | 第71-72页 |
| 结论和展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附录 | 第81-82页 |