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基于计算机视觉的玻璃瓶缺陷在线检测系统的研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·本课题来源及研究意义第9页
   ·工业视觉系统的特点与组成第9-13页
     ·工业视觉系统的发展第9-10页
     ·工业视觉系统特点第10-12页
     ·工业视觉系统组成第12-13页
   ·目前国内外研究现状第13页
   ·本文主要工作第13-14页
   ·本文章节的安排第14-15页
第二章 裂纹检测系统的构成第15-29页
   ·裂纹检测的研究意义第15页
   ·裂纹检测系统的构成第15-29页
     ·图像采集系统第15-19页
     ·图像处理系统第19-27页
     ·照明系统第27-29页
第三章 啤酒瓶瓶口裂纹检测的改进以及瓶颈裂纹检测功能的实现第29-45页
   ·啤酒瓶瓶口裂纹检测系统的原理以及存在的问题第29-31页
     ·啤酒瓶瓶口裂纹检测系统的原理第29-30页
     ·啤酒瓶瓶口裂纹检测系统存在的问题第30-31页
   ·对啤酒瓶瓶口裂纹检测系统的改进第31-41页
     ·基于八连通链码的瓶口定位算法的改进第31-35页
     ·感兴趣区域的选择第35-38页
     ·增强软件的自适应性能力第38-39页
     ·摄像机速度与检测速度第39-40页
     ·采集卡的性能第40-41页
   ·新增玻璃瓶瓶颈裂纹检测第41-42页
     ·与瓶口裂纹检测系统的相同点第41页
     ·与瓶口裂纹检测系统的不同点第41-42页
   ·工业CF 卡代替硬盘第42-44页
   ·结论与客户反馈第44-45页
第四章 系统安全性与方便性第45-52页
   ·基本软件安全知识第45-46页
   ·裂纹检测系统的安全性第46-49页
     ·软件方面的保护第46-49页
     ·硬件方面的保护第49页
   ·检测系统的方便性第49-51页
     ·界面第49-50页
     ·工业 CF 卡方便系统的存储第50-51页
     ·位置调整第51页
   ·小结第51-52页
第五章 全文总结与展望第52-54页
   ·全文总结第52页
   ·展望第52-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-58页

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