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短期负荷预测模型在地区电网的应用研究

中文摘要第1页
英文摘要第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·课题研究的背景和意义第7页
   ·负荷预测的分类及其影响因素第7-8页
   ·短期负荷预测的研究现状及存在的问题第8-9页
   ·本论文的主要工作第9-11页
第二章 内蒙古地区负荷特性分析和数据预处理第11-17页
   ·内蒙古地区电网概况第11-13页
   ·电力负荷特性分析第13-15页
     ·电力负荷分量构成第13-14页
     ·电力负荷特性指标第14-15页
   ·电力负荷数据预处理第15-17页
     ·数据预处理的意义第15页
     ·数据预处理的方法第15-17页
第三章 短期负荷预测的灰色神经网络预测模型第17-25页
   ·灰色系统基本理论第17页
   ·灰色预测模型第17-20页
     ·灰色GM(1,1)预测模型第18-19页
     ·灰色DGM(2,1)预测模型第19-20页
     ·灰色Verhulst 预测模型第20页
   ·BP 神经网络预测模型第20-22页
   ·灰色BP 神经网络(GNN)组合预测模型第22-23页
   ·灰色神经网络实证研究第23-24页
   ·本章结论第24-25页
第四章 短期负荷预测的模糊神经网络预测模型第25-37页
   ·模糊系统基本理论第25-27页
     ·模糊集合第25-26页
     ·语言变量第26页
     ·基于IF-THEN 规则的模糊推理第26-27页
   ·径向基函数神经网络的理论基础第27-29页
     ·BP 神经网络优缺点的讨论第27-28页
     ·径向基函数神经网络的基础第28-29页
   ·模糊神经网络实证研究第29-35页
   ·本章结论第35-37页
参考文献第37-40页
致谢第40-41页
附录1: MATLAB 源程序部分代码第41-46页
攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况第46-47页
详细摘要第47-53页

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