短期负荷预测模型在地区电网的应用研究
中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·课题研究的背景和意义 | 第7页 |
·负荷预测的分类及其影响因素 | 第7-8页 |
·短期负荷预测的研究现状及存在的问题 | 第8-9页 |
·本论文的主要工作 | 第9-11页 |
第二章 内蒙古地区负荷特性分析和数据预处理 | 第11-17页 |
·内蒙古地区电网概况 | 第11-13页 |
·电力负荷特性分析 | 第13-15页 |
·电力负荷分量构成 | 第13-14页 |
·电力负荷特性指标 | 第14-15页 |
·电力负荷数据预处理 | 第15-17页 |
·数据预处理的意义 | 第15页 |
·数据预处理的方法 | 第15-17页 |
第三章 短期负荷预测的灰色神经网络预测模型 | 第17-25页 |
·灰色系统基本理论 | 第17页 |
·灰色预测模型 | 第17-20页 |
·灰色GM(1,1)预测模型 | 第18-19页 |
·灰色DGM(2,1)预测模型 | 第19-20页 |
·灰色Verhulst 预测模型 | 第20页 |
·BP 神经网络预测模型 | 第20-22页 |
·灰色BP 神经网络(GNN)组合预测模型 | 第22-23页 |
·灰色神经网络实证研究 | 第23-24页 |
·本章结论 | 第24-25页 |
第四章 短期负荷预测的模糊神经网络预测模型 | 第25-37页 |
·模糊系统基本理论 | 第25-27页 |
·模糊集合 | 第25-26页 |
·语言变量 | 第26页 |
·基于IF-THEN 规则的模糊推理 | 第26-27页 |
·径向基函数神经网络的理论基础 | 第27-29页 |
·BP 神经网络优缺点的讨论 | 第27-28页 |
·径向基函数神经网络的基础 | 第28-29页 |
·模糊神经网络实证研究 | 第29-35页 |
·本章结论 | 第35-37页 |
参考文献 | 第37-40页 |
致谢 | 第40-41页 |
附录1: MATLAB 源程序部分代码 | 第41-46页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第46-47页 |
详细摘要 | 第47-53页 |