五机架冷连轧机轧制规程优化设计及模型自学习研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·冷轧板带钢生产的发展 | 第9-10页 |
| ·轧制规程优化方法及意义 | 第10-15页 |
| ·本文研究的意义及主要内容 | 第15-17页 |
| 第2章 五机架冷连轧机轧制规程设计 | 第17-31页 |
| ·轧制策略的制定 | 第17-18页 |
| ·轧制规程数学模型的建立和选用 | 第18-27页 |
| ·约束条件的确定 | 第27-28页 |
| ·设定计算流程 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 轧制规程优化及分析 | 第31-40页 |
| ·目标函数的建立 | 第31-34页 |
| ·负荷成比例分配的规程优化 | 第34-37页 |
| ·功率成比例负荷分配的实际应用 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于遗传算法的轧制规程优化实例 | 第40-49页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第40-42页 |
| ·遗传算法控制参数的选择 | 第42-44页 |
| ·基于遗传算法的轧制规程优化设计 | 第44-48页 |
| ·优化结果分析 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 模型自适应与自学习 | 第49-62页 |
| ·轧制力模型的自适应修正 | 第49-51页 |
| ·轧制力模型自学习 | 第51-56页 |
| ·轧制力神经网络模型库的建立 | 第56-59页 |
| ·轧制规程的存储 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者简介 | 第71页 |
