综合导航显控台智能故障诊断系统的设计与实现
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
·课题的背景及意义 | 第10-11页 |
·智能故障检测与诊断技术的国内外发展现状 | 第11-12页 |
·主要研究内容 | 第12-14页 |
第2章 智能故障检测与诊断技术 | 第14-29页 |
·故障的分类 | 第14-16页 |
·故障检测与诊断的内容 | 第16-17页 |
·故障检测与诊断的主要方法 | 第17-19页 |
·故障诊断专家系统 | 第19-26页 |
·知识库和知识获取 | 第21-23页 |
·推理机 | 第23-26页 |
·神经网络基本模型 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第3章 综导显控台故障诊断专家系统的设计 | 第29-46页 |
·开发工具和设计方法的选择 | 第29-31页 |
·专家系统规则提取 | 第31-33页 |
·知识获取 | 第31-32页 |
·规则提取 | 第32-33页 |
·故障树的建立 | 第33-36页 |
·知识库的建立 | 第36-40页 |
·推理机的实现 | 第40-44页 |
·冲突消解策略 | 第41页 |
·推理过程 | 第41-44页 |
·解释机的实现 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第4章 综导显控台神经网络故障诊断模型的建立 | 第46-56页 |
·BP神经网络模型 | 第46-47页 |
·BP网络算法 | 第47-50页 |
·BP算法的训练步骤和程序设计 | 第48-50页 |
·BP算法的改进 | 第50页 |
·串行通讯故障诊断BP网络模型的设计 | 第50-52页 |
·串行通讯故障诊断BP网络模型的实现 | 第52-55页 |
·BP网络诊断模型的建立 | 第52页 |
·BP网络诊断模型的训练 | 第52-54页 |
·BP网络诊断模型的诊断 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第5章 综导显控台板卡级故障检测的实现 | 第56-70页 |
·综导显控台硬件系统结构分析 | 第56-58页 |
·综导显控台串行通讯故障检测 | 第58-61页 |
·串行通讯检测方案 | 第58-59页 |
·串行通讯检测软件实现 | 第59-61页 |
·综导显控台网络通讯故障检测 | 第61-66页 |
·综导显控台CAN总线通讯故障检测 | 第66-69页 |
·CAN适配卡原理分析 | 第66页 |
·CAN卡检测软件实现 | 第66-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第6章 综导显控台智能故障诊断系统的实现 | 第70-80页 |
·专家系统的诊断过程 | 第70-73页 |
·神经网络诊断与专家系统诊断的结合 | 第73-76页 |
·单板故障检测的实现 | 第76-79页 |
·跨平台通讯的实现 | 第76-77页 |
·单板检测软件运行过程 | 第77-79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
结论 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第85-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
附录 | 第87-99页 |