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基于提升小波的MR图像自适应阈值去噪研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-13页
   ·课题研究意义第10-11页
   ·本文主要工作及结构安排第11-13页
第二章 小波基本理论第13-22页
   ·小波的定义第14-15页
   ·连续小波变换第15-16页
   ·离散小波变换第16-18页
   ·多分辨分析第18-19页
   ·Mallat算法第19-22页
     ·Mallat算法第19-20页
     ·Mallat算法的频带分解特点第20-22页
第三章 小波变换的提升算法第22-28页
   ·小波分解与重构的多相位表示第23-25页
   ·多相位矩阵的因子分解第25页
   ·提升算法第25-28页
第四章 基于小波变换的磁共振图像去噪研究概况第28-38页
   ·MRI成像原理第28-29页
     ·MRI成像原理第28-29页
     ·MRI成像设备第29页
   ·MRI噪声分析第29-31页
     ·Rician分布第30页
     ·MRI噪声的分布特性第30-31页
   ·基于小波的图像去噪方法第31-36页
     ·基于小波变换的图像去噪原理第32页
     ·小波去噪算法第32-36页
   ·基于小波变换的磁共振图像去噪研究概况第36-38页
第五章 基于提升小波的MRI图像自适应阈值去噪算法第38-52页
   ·小波基的选取第38-39页
   ·小波的提升第39-44页
     ·小波的提升第39-40页
     ·提升格式的设计第40-43页
     ·(9-7)小波提升系数的算法第43-44页
   ·阈值的选取第44-46页
   ·仿真及其结果分析第46-52页
     ·仿真第46页
     ·仿真结果分析第46-52页
第六章 总结与展望第52-53页
参考文献第53-57页
在校期间发表的论文第57-58页
致谢第58页

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