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基于折反射全景的动态虚拟环境建模与绘制技术研究

摘要第1-14页
ABSTRACT第14-16页
第一章 绪论第16-35页
   ·立题背景第16-19页
     ·问题的提出第16-18页
     ·课题的研究意义第18-19页
   ·国内外研究现状第19-30页
     ·用于IBMR的样本采集与成像模型第21-22页
     ·用于IBMR的虚拟环境表示第22-28页
     ·用于IBMR的虚拟环境绘制第28-30页
   ·论文的研究思路与研究内容第30-33页
   ·论文的组织结构第33-35页
第二章 折反射全景的获取与柱面展开算法第35-54页
   ·概述第35-38页
   ·折反射全景成像技术第38-40页
     ·折反射全景成像系统原理第38-39页
     ·折反射全景成像系统结构第39-40页
   ·折反射全景的光路跟踪展开算法第40-44页
     ·算法原理第40-43页
     ·实验结果第43-44页
   ·折反射全景的同心圆环近似快速展开算法第44-48页
     ·算法原理第45-46页
     ·实验结果与分析第46-48页
   ·折反射全景的八向对称重用快速展开算法第48-53页
     ·算法原理第48-49页
     ·八向对称划分第49-50页
     ·八向对称的坐标变换第50-51页
     ·算法流程第51-52页
     ·实验结果与分析第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第三章 基于折反射全景的动态虚拟环境建模方法第54-70页
   ·基于折反射全景的动态虚拟环境表示模型第55-58页
     ·模型的漫游范围第55页
     ·模型的组织结构第55-57页
     ·模型的优点第57-58页
   ·静态区域虚拟环境的建模方法第58-63页
     ·多视点静态全景单元的自动生成第59-61页
     ·多视点静态全景单元的自动组织第61-62页
     ·实验结果与结论第62-63页
   ·动态区域虚拟环境的建模方法第63-65页
     ·视频分割第63-64页
     ·视频纹理生成第64页
     ·实验结果第64-65页
   ·基于静态和动态区域空间关联的动态虚拟环境模型生成方法第65-69页
     ·静态区域的样本采集与模型生成第65-66页
     ·动态区域的样本采集与模型生成第66页
     ·静态区域和动态区域的空间关联第66-69页
   ·本章小结第69-70页
第四章 基于特征匹配的对极几何自主估计方法第70-90页
   ·对极几何约束与基础矩阵第70-71页
   ·基于双向最大相关和视差约束的特征匹配第71-81页
     ·角点提取第72-73页
     ·双向角点匹配第73-75页
     ·视差约束剔除误匹配点第75-76页
     ·实验结果与分析第76-81页
   ·基础矩阵的群体智能估计算法第81-88页
     ·基础矩阵估计的归一化8点法第81-83页
     ·基于群体智能的误匹配点剔除第83-85页
     ·算法流程第85-86页
     ·实验结果与分析第86-88页
   ·本章小结第88-90页
第五章 基于对极几何的柱面视图合成方法第90-115页
   ·基于对极几何的视图合成算法框架第90-91页
   ·基于平面图像极线校正的柱面视图合成第91-100页
     ·算法概述第92-93页
     ·柱面透视投影变换第93-95页
     ·平面图像极线校正第95页
     ·基于已校正平面图像的新视点图像生成第95-97页
     ·实验结果第97-100页
   ·基于柱面图像极线校正的柱面视图合成第100-111页
     ·柱面全景图像对极几何约束与求解第100-104页
     ·柱面图像极线采样校正第104-106页
     ·新视点柱面图像的生成第106-107页
     ·实验结果第107-111页
   ·两种柱面视图合成算法的比较与分析第111-113页
   ·本章小结第113-115页
第六章 基于柱面视图合成的动态虚拟环境绘制方法第115-128页
   ·绘制框架第115-116页
     ·动态虚拟环境生成第115页
     ·动态虚拟环境显示第115-116页
   ·基于柱面视图合成的动态虚拟环境生成第116-123页
     ·静态区域虚拟环境生成第116-117页
     ·动态区域虚拟环境生成第117-119页
     ·静态区域与动态区域合成第119页
     ·实验结果第119-123页
   ·基于透视投影变换的动态虚拟环境快速显示第123-127页
     ·"反算"方法第123-124页
     ·线性插值第124-125页
     ·线形查找表第125页
     ·对称重用第125-126页
     ·实验结果第126-127页
   ·本章小结第127-128页
第七章 结束语第128-132页
   ·本文的主要工作与创新点第128-130页
     ·主要工作第128-129页
     ·主要创新点第129-130页
   ·未来工作展望第130-132页
致谢第132-133页
参考文献第133-142页
作者在学期间取得的学术成果第142-143页

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