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高性能凝视热像仪处理电子学关键技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
1 绪论第12-19页
   ·红外技术的发展现状与发展趋势第12-13页
   ·凝视热成像技术的发展优势及应用前景第13-15页
   ·本课题的研究背景和目的第15页
   ·本文的主要工作和创新点第15-17页
 参考文献第17-19页
2 凝视热成像处理电子学理论研究第19-41页
   ·引言第19页
   ·凝视热像仪基本理论研究第19-23页
     ·红外辐射理论研究第19-21页
       ·红外辐射特性与辐射定律第19-21页
       ·红外辐射在大气中的传输第21页
     ·红外光学系统第21-22页
     ·凝视热像仪成像理论研究第22-23页
   ·凝视热像仪处理电子学理论研究第23-37页
     ·凝视焦平面探测器盲元理论模型第23-26页
       ·盲元产生的机理第23-24页
       ·盲元模型的建立第24-26页
     ·凝视焦平面探测器非均匀性理论模型第26-31页
       ·非均匀性产生的机理第26-27页
       ·非均匀性模型的建立第27-31页
     ·凝视热像仪系统三维随机噪声响应理论模型第31-34页
     ·红外图像二维直方图特征统计理论模型第34-37页
   ·本章小结第37-38页
 参考文献第38-41页
3 凝视热像仪测试与仿真技术的研究第41-80页
   ·引言第41-42页
   ·基于虚拟仪器的可视化多模式测试与仿真系统第42-47页
     ·虚拟仪器技术第42-44页
     ·基于虚拟仪器的可视化多模式测试与仿真系统组成第44-47页
     ·系统工作原理第47页
   ·凝视焦平面探测器参数测试技术第47-66页
     ·凝视焦平面探测器组件第48-50页
     ·凝视焦平面探测器盲元测试技术研究第50-63页
       ·目前已有的盲元检测算法第50-52页
         ·基于场景的盲元检测第50-51页
         ·基于双参照源的盲元检测第51页
         ·基于场景的二维线性外推盲元检测算法第51-52页
       ·基于多温度匹配的盲元检测技术第52-60页
         ·测试原理与测试方法第52-54页
         ·基于多温度匹配的盲元模型的验证及测试结果评价第54-60页
       ·盲元检测算法的仿真与结论第60-63页
     ·凝视焦平面探测器非均匀性测试技术研究第63-66页
       ·测试原理与测试方法第63-64页
       ·非均匀性模型的验证及测试结果评价第64-66页
   ·红外图像处理算法动态仿真技术的研究第66-70页
     ·盲元检测与补偿算法的动态仿真第66-67页
     ·非均匀性校正算法的动态仿真第67页
     ·红外图像动态范围扩展算法的动态仿真第67-68页
     ·图像边缘增强算法的动态仿真第68-69页
     ·组合算法的动态仿真第69-70页
   ·凝视热成像系统综合性能测试技术研究第70-76页
     ·凝视热像仪系统综合性能参数测试系统组成第70-71页
     ·系统综合参数测试及测试结果第71-76页
       ·NETD—噪声等效温差的测试第71-72页
       ·MRTD—最小可分辨温差的测试第72-73页
       ·MTF—调制传递函数的测试第73-75页
       ·MDTD—最小可探测温差的测试第75-76页
   ·本章小结第76-77页
 参考文献第77-80页
4 高性能凝视热像仪图像处理技术研究第80-113页
   ·凝视热像仪图像特点第80页
   ·盲元补偿第80-84页
     ·相邻元替代法第81页
     ·线性插值法第81-82页
     ·基于场景的二维线性外推盲元补偿算法第82页
     ·盲元补偿算法的仿真与结论第82-84页
   ·非均匀性校正第84-94页
     ·一点温度定标非均匀性校正算法第85页
     ·两点温度定标非均匀性校正算法第85-87页
     ·基于目标和环境的二元非线性非均匀性校正技术第87-91页
       ·基于多项式曲线拟合的非线性非均匀性校正技术第88-89页
       ·一元非线性非均匀性之线性校正技术第89-91页
     ·非均匀性校正算法的仿真与结论第91-94页
   ·红外图像动态范围扩展第94-102页
     ·红外图像的动态范围分析第94页
     ·红外图像直方图均衡处理算法第94-95页
     ·红外图像直方图双向均衡处理算法第95-97页
     ·基于灰度冗余的红外图像自适应输出窗技术第97-100页
     ·红外图像动态范围扩展算法的仿真与结论第100-102页
   ·红外图像边缘增强技术第102-107页
     ·拉普拉斯算子图像锐化算法第103-104页
     ·基于形态学的图像锐化算法第104页
     ·基于模糊理论的图像锐化算法第104-107页
     ·图像边缘增强算法的仿真与结论第107页
   ·本章小结第107-109页
 参考文献第109-113页
5 高性能凝视热像仪模块化实时处理技术的研究第113-125页
   ·引言第113-114页
   ·凝视热像仪实时处理模块系统组成第114-115页
   ·实时图像处理模块化算法级连的实现第115-116页
   ·实时处理模块系统工作原理第116-120页
     ·盲元补偿算法的实现第116-117页
     ·非均匀性校正算法的实现第117-118页
     ·基于灰度冗余的自适应输出窗算法的实现第118-119页
     ·图像边缘增强算法的实现第119-120页
   ·实时图像处理模块的研制第120-122页
     ·实时图形处理系统噪声的抑制第120-121页
     ·实时图像处理模块的系统实现第121-122页
   ·本章小结第122-123页
 参考文献第123-125页
6 结论与展望第125-127页
   ·全文总结和结论第125-126页
   ·研究展望第126-127页
致谢第127-128页
附录: 作者在攻读博士学位期间发表的论文及获得的成果第128页

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