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复杂交配设计数量性状基因图谱的构建方法

缩略词表第1-7页
中文摘要第7-11页
英文摘要第11-16页
引言第16-19页
第1章 复杂性状遗传基础研究的回顾与展望第19-46页
   ·经典数量遗传学对复杂性状遗传基础的认识第19-21页
   ·分子数量遗传学的发展第21-22页
   ·复杂性状遗传基础研究进展第22-41页
     ·分子标记技术的发展第22-26页
       ·RFLP标记第23页
       ·RAPD标记第23-24页
       ·SSR标记第24页
       ·AFLP标记第24-25页
       ·SNP标记第25-26页
     ·分子标记连锁图的构建第26-27页
     ·数量性状遗传基础研究的主要发展第27-41页
       ·关于构建QTL图谱的方法第27-36页
       ·关于QTL的效应第36-37页
       ·关于QTL的遗传鉴定第37-41页
   ·后基因组时代的挑战第41-46页
     ·QTL的精确定位第42页
     ·要加速QTL的遗传鉴定第42-43页
     ·要创新研究理念第43-44页
       ·QTL定位的全局观第43页
       ·QTL定位的动态观第43-44页
       ·基因网络研究第44页
       ·基因组与基因组间的研究第44页
     ·要加强学科间的合作和渗透第44-46页
第2章 贝叶斯统计在QTL作图中的应用研究进展第46-54页
   ·QTL作图第46-47页
   ·贝叶斯统计第47-48页
   ·单QTL作图第48-49页
   ·多QTL作图第49-53页
     ·简单效应的QTL作图第49-51页
     ·复杂上位性效应的QTL作图第51-53页
   ·展望第53-54页
第3章 四向杂交设计QTL分析的极大似然方法第54-65页
   ·四向杂交设计的数量遗传模型第55-56页
     ·四向杂交设计第55页
     ·四向杂交设计的数量遗传模型第55-56页
   ·四向杂交设计下QTL作图的极大似然估计方法第56-61页
     ·QTL遗传效应的极大似然估计第56-60页
     ·QTL的似然比测验第60-61页
   ·模拟研究第61-62页
     ·模拟设置第61页
     ·考察指标第61-62页
     ·模拟结果第62页
   ·讨论第62-65页
第4章 八向杂交设计的QTL区间作图方法第65-80页
   ·八向杂交设计及其统计遗传模型第66-68页
     ·八向杂交设计第66页
     ·八向杂交设计的统计遗传模型第66-68页
   ·八向杂交设计QTL的区间作图方法第68-72页
     ·两点概率转移矩阵T第68-69页
     ·QTL基因型的多点联合推断第69-70页
     ·QTL作图的极大似然估计第70-71页
     ·QTL的似然比测验第71-72页
   ·模拟研究第72-78页
     ·模拟设置第72-74页
     ·考察指标第74页
     ·模拟结果第74-78页
   ·讨论第78-80页
第5章 双亲本衍生的多个相关群体QTL图谱的联合构建方法第80-91页
   ·数量遗传模型第81-82页
   ·QTL作图的极大似然估计方法第82-85页
     ·QTL遗传效应的极大似然估计第82-84页
     ·QTL的似然比测验第84-85页
   ·模拟研究第85-89页
     ·模拟设置第85-86页
     ·考察指标第86-87页
     ·模拟结果第87-89页
   ·讨论第89-91页
第6章 多亲本杂交衍生的多个相关群体QTL图谱的联合构建方法第91-100页
   ·数量遗传模型第92-93页
   ·极大似然估计方法第93-96页
     ·QTL遗传效应的极大似然估计第93-94页
     ·QTL的似然比测验第94-96页
   ·模拟研究第96-97页
     ·模拟设置第96页
     ·考察指标第96-97页
     ·模拟结果第97页
   ·讨论第97-100页
第7章 多个相关作图群体构建数量性状基因图的贝叶斯方法第100-115页
   ·贝叶斯回归分析方法第101-102页
     ·贝叶斯原理第101-102页
     ·MCMC算法第102页
   ·单QTL模型和贝叶斯回归方法第102-106页
     ·原理和方法第102-104页
     ·模拟研究第104-106页
       ·模拟设置与分析指标第104-105页
       ·模拟结果第105-106页
   ·多个相关群体多QTL作图的贝叶斯方法第106-113页
     ·遗传模型第106-108页
     ·贝叶斯作图方法第108-113页
       ·贝叶斯概率模型第108-110页
       ·MCMC算法第110-113页
   ·讨论第113-115页
     ·单QTL模型和贝叶斯回归方法第113-114页
     ·多个相关群体多QTL作图的贝叶斯方法第114-115页
参考文献第115-127页
读博期间完成的论文第127-128页
致谢第128页

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