基于LIFTING SCHEME小波的图像自适应去噪研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 引言 | 第7-10页 |
| ·图像去噪现状 | 第7页 |
| ·图像去噪的两种主要方式 | 第7-8页 |
| ·小波变换的特点及其优势 | 第8-10页 |
| 第2章 图像去噪的基本理论 | 第10-14页 |
| ·含噪图像模型 | 第10页 |
| ·常见的噪声 | 第10-11页 |
| ·图像质量 | 第11-12页 |
| ·主观评价 | 第11页 |
| ·客观评价 | 第11-12页 |
| ·图像去噪的主要方式 | 第12-13页 |
| ·自适应滤波 | 第13-14页 |
| 第3章 小波变换的基本理论 | 第14-26页 |
| ·傅里叶变换到小波变换 | 第14-15页 |
| ·傅里叶变换 | 第14页 |
| ·小波变换 | 第14-15页 |
| ·傅里叶变换与小波变换的对比 | 第15-16页 |
| ·连续小波变换 | 第16-18页 |
| ·小波 | 第16-17页 |
| ·连续小波变换 | 第17-18页 |
| ·离散小波变换与二进小波 | 第18-22页 |
| ·离散小波 | 第18页 |
| ·离散小波变换 | 第18-19页 |
| ·LIFTING SCHEME小波 | 第19-22页 |
| ·多分辨率分析 | 第22-26页 |
| ·L~1(R)&L~2(R)空间 | 第22-23页 |
| ·多分辨率分析 | 第23-26页 |
| 第4章 传统图像去噪方法 | 第26-30页 |
| ·空间域滤波 | 第26-28页 |
| ·平滑空间滤波 | 第26-27页 |
| ·统计排序滤波 | 第27-28页 |
| ·频率域滤波 | 第28-30页 |
| ·理想低通滤波器 | 第28-29页 |
| ·巴特沃思低通滤波器 | 第29-30页 |
| 第5章 基于小波的自适应去噪研究 | 第30-47页 |
| ·小波去噪的一般过程 | 第30页 |
| ·小波变换模极大去噪 | 第30-34页 |
| ·小波阈值收缩法去噪 | 第34-36页 |
| ·小波变换尺度间相关去噪 | 第36-42页 |
| ·小波自适应相关去噪的改进算法 | 第42-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-47页 |
| 第6章 结论与展望 | 第47-48页 |
| ·结论 | 第47页 |
| ·进一步工作的方向 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第51页 |
