鄱阳湖退田还湖后水位预报模型及应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·鄱阳湖地理概况及其调蓄作用 | 第10-11页 |
| ·鄱阳湖的洪水灾害 | 第11页 |
| ·鄱阳湖退田还湖工程 | 第11-12页 |
| ·本课题的研究意义 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容、方法与技术路线 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·研究方法 | 第13-14页 |
| ·研究技术路线 | 第14-15页 |
| 第二章 水文预报方法概述 | 第15-27页 |
| ·多元线性回归分析 | 第15-18页 |
| ·概述 | 第15-16页 |
| ·预报因子的选取 | 第16页 |
| ·系数的最小二乘估计 | 第16-17页 |
| ·回归效果的检验 | 第17-18页 |
| ·门限自回归模型 | 第18-20页 |
| ·概述 | 第18-19页 |
| ·门限自回归模型的定义 | 第19-20页 |
| ·门限自回归模型的建模步骤: | 第20页 |
| ·人工神经网络模型 | 第20-23页 |
| ·概述 | 第20-21页 |
| ·BP人工神经网络基本原理 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| ·灰色系统理论 | 第23-25页 |
| ·灰色系统理论研究进展 | 第23页 |
| ·灰色系统分析概述 | 第23-25页 |
| ·水文预报方法总结 | 第25页 |
| ·鄱阳湖水位预报国内研究进展 | 第25-27页 |
| 第三章 鄱阳湖退田还湖后水位预报模型 | 第27-57页 |
| ·水位预报模型的建立 | 第27-54页 |
| ·逐步回归方法在鄱阳湖水位预报中的应用 | 第27-43页 |
| ·人工神经网络系统在鄱阳湖水位预报中的应用 | 第43-54页 |
| ·两种模型的比较及应用价值 | 第54-55页 |
| ·退田还湖前后水位特征变化分析 | 第55-57页 |
| ·鄱阳湖退田还湖前后水位过程比较 | 第55-56页 |
| ·计算结果分析 | 第56-57页 |
| 第四章 单退圩堤控制运行方案 | 第57-68页 |
| ·单退圩堤及蓄滞洪区的基本概况 | 第57-61页 |
| ·单退圩堤的基本概况 | 第57-60页 |
| ·蓄滞洪区的基本概况 | 第60-61页 |
| ·单退圩堤控制运行原则 | 第61-62页 |
| ·单退圩堤控制运行方案 | 第62-67页 |
| ·单退圩堤防洪防洪效果分析 | 第62页 |
| ·单退圩堤控制运行方案 | 第62-67页 |
| ·结论和建议 | 第67-68页 |
| ·结论 | 第67页 |
| ·建议 | 第67-68页 |
| 第五章 结论和展望 | 第68-71页 |
| ·结论 | 第68-69页 |
| ·取得的成果 | 第68-69页 |
| ·创新与不足 | 第69-70页 |
| ·论文的创新之处 | 第69页 |
| ·不足之处 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录A | 第76-82页 |
| 附录B | 第82-94页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第94页 |
