| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究历史及现状 | 第10-12页 |
| ·研究目的及意义 | 第12页 |
| ·研究方法及技术路线 | 第12-13页 |
| ·研究方法 | 第12页 |
| ·技术路线 | 第12-13页 |
| ·研究内容及结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 高速公路交通检测器布设方法综述 | 第14-25页 |
| ·交通检测器经验布设方法 | 第14-15页 |
| ·时空单元法 | 第15-16页 |
| ·基于行程时间检测的布设方法 | 第16-18页 |
| ·基于采样理论的布设方法 | 第18-21页 |
| ·基于OD估计的布设方法 | 第21-23页 |
| ·各种方法总结及比较 | 第23-24页 |
| ·检测点布设方法总结 | 第23-24页 |
| ·检测点布设方法比较 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于事件检测效益的高速公路交通检测器布设方案研究 | 第25-51页 |
| ·事件检测系统对交通检测器的布设需求 | 第25-26页 |
| ·事件检测算法评价指标 | 第26-27页 |
| ·事件检测算法 | 第27-31页 |
| ·加利福尼亚算法 | 第27-28页 |
| ·突变理论算法 | 第28-29页 |
| ·指数平滑法 | 第29-30页 |
| ·标准偏差法 | 第30-31页 |
| ·常用事件检测算法评价 | 第31页 |
| ·基于冲击波理论的布设方案 | 第31-36页 |
| ·交通流波速公式 | 第32页 |
| ·事件条件下的波速模型 | 第32-34页 |
| ·检测器布设方案 | 第34-36页 |
| ·示例分析 | 第36页 |
| ·基于成本与事件检测效果的综合布设方案 | 第36-49页 |
| ·事件检测算法及评价指标选择 | 第37页 |
| ·仿真工具选择 | 第37-38页 |
| ·模拟方案设计 | 第38-39页 |
| ·仿真结果分析 | 第39-45页 |
| ·实例比较 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于交通诱导的高速公路交通检测器布设方案研究 | 第51-62页 |
| ·交通诱导系统对交通检测器的布设要求 | 第51页 |
| ·交通诱导算法 | 第51-55页 |
| ·神经网络概述 | 第52-53页 |
| ·基于BP神经网络的交通流量预测模型结构 | 第53-54页 |
| ·基于BP神经网络的交通流量预测模型的原理和算法 | 第54-55页 |
| ·交通诱导算法的评价指标 | 第55-56页 |
| ·交通检测器布设方案 | 第56-61页 |
| ·模拟方案设计 | 第56-58页 |
| ·神经网络训练 | 第58页 |
| ·仿真结果分析 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-63页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第62页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读学位期间公开发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |