基于模糊系统的调制信号的识别
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·研究背景 | 第7页 |
·通信信号调制识别研究的现状 | 第7-8页 |
·模糊理论研究发展现状 | 第8-9页 |
·本文研究的内容 | 第9-11页 |
第二章 模糊系统的概述 | 第11-21页 |
·模糊集合基本定义和术语 | 第11-12页 |
·隶属函数的形式与参数 | 第12-14页 |
·模糊关系 | 第14-15页 |
·模糊if-then规则 | 第15-17页 |
·语言变量 | 第15-16页 |
·模糊if-then规则 | 第16-17页 |
·模糊推理系统结构 | 第17-19页 |
·Mamdani型模糊逻辑系统的构建 | 第19-20页 |
·小结 | 第20-21页 |
第三章 Mamdani系统用于调制信号的识别 | 第21-35页 |
·调制信号的数学模型 | 第21-22页 |
·特征量的选择 | 第22-29页 |
·包络的峰度 | 第22-23页 |
·相位分布 | 第23-26页 |
·信号功率谱面积 | 第26-29页 |
·利用Matlab进行仿真及其仿真结果 | 第29-33页 |
·小结 | 第33-35页 |
第四章 利用模糊C均值聚类实现调制信号的识别 | 第35-43页 |
·模糊C均值聚类算法的介绍 | 第35-37页 |
·数据集的硬C划分空间和模糊C划分空间 | 第35-36页 |
·模糊C均值聚类实现的步骤 | 第36-37页 |
·模糊C均值实现调制信号识别 | 第37-43页 |
·模糊C均值实现调制信号识别算法流程 | 第37-39页 |
·Matlab仿真实现过程及仿真结果 | 第39-43页 |
结束语 | 第43-45页 |
致谢 | 第45-47页 |
参考文献 | 第47-51页 |
作者在读期间的研究成果 | 第51页 |