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基于模糊系统的调制信号的识别

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景第7页
   ·通信信号调制识别研究的现状第7-8页
   ·模糊理论研究发展现状第8-9页
   ·本文研究的内容第9-11页
第二章 模糊系统的概述第11-21页
   ·模糊集合基本定义和术语第11-12页
   ·隶属函数的形式与参数第12-14页
   ·模糊关系第14-15页
   ·模糊if-then规则第15-17页
     ·语言变量第15-16页
     ·模糊if-then规则第16-17页
   ·模糊推理系统结构第17-19页
   ·Mamdani型模糊逻辑系统的构建第19-20页
   ·小结第20-21页
第三章 Mamdani系统用于调制信号的识别第21-35页
   ·调制信号的数学模型第21-22页
   ·特征量的选择第22-29页
     ·包络的峰度第22-23页
     ·相位分布第23-26页
     ·信号功率谱面积第26-29页
   ·利用Matlab进行仿真及其仿真结果第29-33页
   ·小结第33-35页
第四章 利用模糊C均值聚类实现调制信号的识别第35-43页
   ·模糊C均值聚类算法的介绍第35-37页
     ·数据集的硬C划分空间和模糊C划分空间第35-36页
     ·模糊C均值聚类实现的步骤第36-37页
   ·模糊C均值实现调制信号识别第37-43页
     ·模糊C均值实现调制信号识别算法流程第37-39页
     ·Matlab仿真实现过程及仿真结果第39-43页
结束语第43-45页
致谢第45-47页
参考文献第47-51页
作者在读期间的研究成果第51页

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