基于可拓学的不确定性推理模型及其应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·问题的背景 | 第7-8页 |
| ·专家系统 | 第8-13页 |
| ·专家系统产生及发展概述 | 第8-9页 |
| ·专家系统的定义 | 第9页 |
| ·故障诊断专家系统定义 | 第9-10页 |
| ·故障诊断专家系统的组成 | 第10-11页 |
| ·故障诊断专家系统的主要优点 | 第11页 |
| ·专家系统面临的问题 | 第11-12页 |
| ·专家系统的发展方向 | 第12-13页 |
| ·本文的创新点 | 第13-14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 第二章 可拓学基础 | 第15-25页 |
| ·可拓学理论简介 | 第15-17页 |
| ·可拓学的研究背景与现状 | 第15页 |
| ·可拓学的理论框架 | 第15-17页 |
| ·基元概念 | 第17-19页 |
| ·物元 | 第17页 |
| ·事元 | 第17-18页 |
| ·关系元 | 第18页 |
| ·基元 | 第18-19页 |
| ·可拓集合 | 第19-23页 |
| ·综述 | 第19-20页 |
| ·可拓集合定义 | 第20-21页 |
| ·关联函数 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于可拓学的不确定性推理模型 | 第25-43页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·专家系统中数据的可拓表示 | 第25-28页 |
| ·可拓基元在产生式规则中的应用 | 第25-26页 |
| ·事实的可拓表示 | 第26页 |
| ·面向对象的类与对象对基元的表示 | 第26-27页 |
| ·基元的数据存储 | 第27-28页 |
| ·专家系统中不确定性分析 | 第28-29页 |
| ·前提的不确定性 | 第28页 |
| ·规则的不确定性 | 第28-29页 |
| ·规则使用的不确定性 | 第29页 |
| ·可拓不确定性推理模型 | 第29-37页 |
| ·推理模型结构 | 第29-33页 |
| ·推理模型基础定义 | 第33-37页 |
| ·可拓不确定性推理机设计 | 第37-42页 |
| ·功能模块划分 | 第37页 |
| ·推理方向 | 第37-38页 |
| ·推理机使用的计算函数 | 第38页 |
| ·冲突消解策略 | 第38-41页 |
| ·推理机工作流程图 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 UA5000故障诊断专家系统的设计 | 第43-59页 |
| ·UA5000介绍 | 第43-46页 |
| ·UA5000特点 | 第43-44页 |
| ·UA5000主要业务 | 第44页 |
| ·UA5000产品结构 | 第44-45页 |
| ·UA5000故障处理流程 | 第45-46页 |
| ·UA5000故障诊断专家系统总体结构 | 第46-47页 |
| ·知识库的设计 | 第47-52页 |
| ·知识的BNF范式 | 第47-48页 |
| ·知识的存储 | 第48-52页 |
| ·事实输入接口设计 | 第52页 |
| ·工作存储器的设计 | 第52-53页 |
| ·事实的数据结构定义 | 第52-53页 |
| ·工作存储器的内存组织方法 | 第53页 |
| ·解释器的设计 | 第53-56页 |
| ·解释器产生的原因 | 第53页 |
| ·解释器设计思路 | 第53-56页 |
| ·主要设计界面 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第五章 结束语 | 第59-61页 |
| ·本论文完成的工作 | 第59页 |
| ·下一步工作展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 研究成果 | 第67页 |
