复杂场景目标检测技术研究及DSP系统实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-10页 |
| ·背景建模与运动目标检测 | 第10-12页 |
| ·基于DSP的视频应用 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 背景建模算法研究 | 第15-33页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·背景减除法 | 第15-17页 |
| ·典型的背景模型 | 第17-24页 |
| ·帧间差分法 | 第18-19页 |
| ·基于时间轴滤波的背景估计 | 第19-20页 |
| ·单高斯背景模型典型算法 | 第20-21页 |
| ·混合高斯背景模型典型算法 | 第21-24页 |
| ·基于核密度估计的背景模型 | 第24-27页 |
| ·基于参数的背景建模法存在的问题 | 第24页 |
| ·基于非参数的背景建模法 | 第24-26页 |
| ·核密度估计在运动目标检测中的应用 | 第26页 |
| ·基于核密度估计的背景减除法 | 第26-27页 |
| ·背景模型的更新 | 第27页 |
| ·实验分析 | 第27-32页 |
| ·灌木丛场景 | 第28-29页 |
| ·PBTS2000视频 | 第29-30页 |
| ·交通场景 | 第30-32页 |
| ·背景建模算法性能比较 | 第32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于模型切换的核密度估计快速检测算法 | 第33-42页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·现有算法存在的问题 | 第34页 |
| ·基于模型切换的快速检测算法 | 第34-38页 |
| ·平均背景 | 第35-37页 |
| ·标志位的设置及更新 | 第37页 |
| ·算法具体流程 | 第37-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 系统硬件平台与开发环境 | 第42-52页 |
| ·主控芯片TMS320DM642 | 第42-44页 |
| ·TMS320DM642的主要特点 | 第42-43页 |
| ·TMS320DM642的结构概述 | 第43-44页 |
| ·TMS320DM642板卡 | 第44-45页 |
| ·TMS320DN642板卡主要外设 | 第45-47页 |
| ·外部存储器接口 | 第45-46页 |
| ·视频口 | 第46页 |
| ·I~3C接口 | 第46-47页 |
| ·集成开发环境CCS | 第47-51页 |
| ·COS2.21概述 | 第47-49页 |
| ·CCS2.21内部主要集成工具 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第五章 系统软件设计 | 第52-67页 |
| ·系统实现原理 | 第52-53页 |
| ·板上视频口及器件驱动设计 | 第53-56页 |
| ·DM642设备驱动程序模型 | 第54-55页 |
| ·DM642设备驱动程序设计 | 第55-56页 |
| ·系统内部数据结构 | 第56-57页 |
| ·视频数据的采集与播放 | 第57-60页 |
| ·视频口配置和FVID驱动 | 第57-58页 |
| ·采集缓冲区管理策略 | 第58-59页 |
| ·播放缓冲区管理策略 | 第59-60页 |
| ·运动目标检测算法软件设计 | 第60-64页 |
| ·应用程序的配置 | 第60-61页 |
| ·视频图像采集子程序 | 第61-62页 |
| ·视频图像显示子程序 | 第62页 |
| ·视频图像数据格式的转换 | 第62-63页 |
| ·系统软件执行流程 | 第63-64页 |
| ·实验结果 | 第64-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·本文总结 | 第67页 |
| ·未来工作展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 发表文章 | 第73页 |
| 参与项目 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
