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视频编码中去振铃滤波算法的研究与硬件实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-17页
1 绪论第17-23页
   ·研究背景第17-18页
   ·视频编码第18-21页
     ·视频编码压缩算法简介第18-19页
     ·国外视频编码标准概况第19-20页
     ·国内视频编码标准概况第20-21页
   ·视频后处理技术第21-22页
     ·后处理技术简介第21页
     ·去振铃滤波简介第21-22页
   ·研究方向与论文结构第22-23页
2 人类视觉系统和视频编码误差及其衡量标准第23-35页
   ·人类视觉系统基本结构及原理第23-25页
   ·人类视觉系统的特性第25-28页
     ·韦伯定理第25-26页
     ·亮度适应性第26页
     ·频率响应第26-27页
     ·多通道与掩盖效应第27-28页
     ·马赫效应第28页
     ·其他特性第28页
   ·视频编码的主要误差第28-31页
     ·振铃效应(Ringing)第28-30页
     ·块效应(Blocking)第30-31页
     ·基图像效应(Basis Image Effect)第31页
     ·其他误差第31页
   ·视频编码误差的衡量方法第31-34页
     ·视频编码误差的客观衡量方法第31-33页
     ·视频编码误差的主观衡量方法第33-34页
   ·本章小结第34-35页
3 去振铃滤波的原理第35-50页
   ·振铃效应的产生原因第35-36页
   ·去振铃滤波的目的和基本方法第36-39页
     ·去振铃滤波的目的第36-37页
     ·去振铃滤波的基本方法第37页
     ·MPEG-4 中的去振铃滤波算法第37-39页
   ·模式匹配的基本算法第39-42页
     ·空间域的模式匹配算法第40-41页
     ·频域的模式匹配算法第41-42页
   ·去振铃滤波中常用的滤波器第42-48页
     ·抽头滤波器第42-45页
     ·模糊滤波器第45-46页
     ·双边滤波器第46-48页
   ·去振铃滤波算法的发展方向第48-49页
   ·本章小结第49-50页
4 去振铃滤波的算法改进第50-60页
   ·基于人类视觉系统的算法改进第50-53页
   ·考虑硬件实现的算法改进第53-56页
     ·乘除法的化简第53-55页
     ·绝对值运算的化简第55-56页
   ·算法的误差衡量比较第56-59页
   ·本章小结第59-60页
5 去振铃滤波的硬件实现第60-75页
   ·基于ARM9 的视频信号处理SoC 平台第60-61页
   ·去振铃滤波器的总体结构第61-62页
   ·滤波顺序的研究第62-65页
     ·基本滤波顺序第62-63页
     ·基于硬件实现考虑的滤波顺序第63-65页
   ·STATE 模块第65-67页
   ·定制DMAC 模块第67-70页
     ·DMAC 模块基本结构第67-68页
     ·FIFO 结构第68-69页
     ·地址产生第69-70页
   ·滤波模块硬件架构第70-71页
   ·仿真结果第71-74页
   ·本章小结第74-75页
6 总结第75-77页
参考文献第77-80页
致谢第80-81页
攻读学位期间发表的学术论文第81页

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