| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·分形图像背景介绍 | 第8-9页 |
| ·属性论方法背景介绍 | 第9-16页 |
| ·简定性判断的定性映射模型τ(x,[α,β]) | 第10-13页 |
| ·定性映射与特征函数 | 第13-14页 |
| ·定性映射诱导的商空间和粒计算 | 第14页 |
| ·定性映射的VC维 | 第14-16页 |
| 第二章 基于分形理论的图像压缩原理介绍 | 第16-25页 |
| ·分形的概念 | 第16-17页 |
| ·复动力系统 | 第17页 |
| ·分维的概念 | 第17-18页 |
| ·分维的计算 | 第18-19页 |
| ·分形图像压缩的基本原理和判别标准 | 第19-20页 |
| ·收缩仿射变换(Contractive Affine Transformation) | 第20页 |
| ·迭代函数系统(Iterated Function System) | 第20-21页 |
| ·基准空间上的映射及Banach不动点定理 | 第21-22页 |
| ·采用迭代函数系统的图像压缩方法 | 第22-24页 |
| ·分形理论 | 第24-25页 |
| 第三章 国内外研究进展 | 第25-28页 |
| ·提高分形的编码速度 | 第25-26页 |
| ·提高压缩比和编码效果 | 第26页 |
| ·提高解码速度 | 第26-27页 |
| ·其它方法结合的分形编码 | 第27页 |
| ·分形图像编码存在的问题 | 第27-28页 |
| 第四章 经典分形压缩算法及改进算法 | 第28-33页 |
| ·经典分形图像编码的局限性 | 第28-30页 |
| ·四叉树法 | 第30-32页 |
| ·自适应的四叉树编码方法 | 第31-32页 |
| ·小波树法 | 第32-33页 |
| 第五章 基于属性计算网络的分形压缩算法 | 第33-53页 |
| ·定性映射和分形分维的关系 | 第33-38页 |
| ·模式——向量转化(或特征抽取)与分形特征的识别 | 第38-41页 |
| ·识别和形象生成的结构变换定理 | 第41-44页 |
| ·自适应块选取上的改进 | 第44-45页 |
| ·块合并 | 第44-45页 |
| ·基于离散型转化程度模型的压缩算子 | 第45-46页 |
| ·IFS吸引子参数的控制 | 第46-47页 |
| ·算法及实验 | 第47-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·已取得的好的结果及存在的问题 | 第53-54页 |
| ·今后研究工作的展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录部分源代码 | 第58-72页 |
| 发表论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |