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基于ETM的四川乡城—稻城—得荣地区斑岩型铜矿矿化信息提取与成矿预测

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 引言第8-16页
   ·遥感找矿的基本原理第8-9页
   ·遥感技术发展历史与应用现状第9-11页
     ·遥感技术发展历史第9-10页
     ·遥感技术应用现状第10-11页
   ·选题的依据及意义第11-14页
     ·斑岩型铜矿类型及其在铜矿床中的位置第11-12页
     ·川西地区斑岩型铜矿研究现状和找矿前景第12-14页
   ·工作过程及技术路线第14-15页
   ·取得进展第15-16页
第2章 研究区成矿地质背景第16-22页
   ·地层特征第16-18页
   ·构造特征第18-19页
   ·岩浆岩特征第19-20页
     ·火山岩第19-20页
     ·侵入岩第20页
   ·矿产及围岩蚀变特征第20-22页
第3章 图像处理第22-32页
   ·图像来源及特征分析第22-24页
   ·图像最佳波段的优选第24-27页
     ·遥感图像的统计分析第24-26页
     ·相关因子分析第26-27页
     ·合成波段的选择第27页
   ·图像校正第27-31页
     ·地面控制点(GCP)的选择原则和方法第29页
     ·校正模型的选择第29-30页
     ·几何精校正第30-31页
   ·反差增强第31-32页
第4章 遥感图像综合解译第32-45页
   ·遥感图像地质解译的一般原则和方法第32-33页
     ·解译原则第32-33页
     ·解译方法第33页
   ·地层—岩体解译第33-34页
   ·构造信息的提取与解译第34-37页
     ·线性构造第35-37页
       ·线性构造的特征第35页
       ·线性构造的解译标志第35页
       ·线性解译的解译结果第35-37页
     ·环形构造第37页
   ·矿化蚀变信息提取第37-45页
     ·矿化蚀变信息提取的意义第37-38页
     ·矿化蚀变信息提取方法第38-41页
       ·腌膜处理第38页
       ·比值分析第38-40页
       ·主成分分析(即K—L变换)第40-41页
     ·矿化蚀变信息提取第41-45页
       ·TM1、3、4、5的主成分分析获取“铁组图像”第41页
       ·TM1、4、5、7的主成分分析获取“羟基图像”第41-42页
       ·二次主成分分析第42-45页
第5章 多源信息综合成矿预测第45-55页
   ·多源地学信息综合分析综述第45-46页
   ·研究区多源地学数据分析第46-53页
     ·矿化蚀变信息与地层岩性信息的复合第46-47页
     ·矿化蚀变信息与构造信息的复合第47-48页
     ·矿化蚀变信息与地球化学信息的复合第48-49页
     ·各类地质异常信息与矿床信息的复合第49-53页
       ·构造信息和蚀变异常信息与矿点信息的叠加分析第49-51页
       ·综合化探异常信息与已知矿点信息的叠加分析第51-52页
       ·地层信息与已知矿点信息的叠加分析第52-53页
   ·多源数据成矿预测第53-55页
结论及存在问题第55-57页
 1 结论第55-56页
 2 存在的问题第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-63页

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