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基于多模态信息的新闻视频内容分析技术研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-21页
   ·问题的提出第9-11页
   ·国内外研究现状第11-16页
     ·相关的国际期刊和会议第11-12页
     ·相关国际测评组织第12-13页
     ·国外研究情况第13-15页
     ·国内研究情况第15-16页
   ·论文的研究内容及贡献第16-19页
   ·论文的内容安排第19-21页
第二章 视频内容分析综述第21-41页
   ·特征分析第22-28页
     ·视觉特征第22-23页
     ·音频特征第23-26页
     ·文本特征第26-27页
     ·压缩域特征第27-28页
   ·视频分类第28-30页
   ·视频结构分析第30-35页
     ·镜头边界检测第32页
     ·关键帧提取第32-33页
     ·故事单元分割第33-35页
   ·视频语义分析第35-37页
   ·视频应用分析第37-40页
     ·视频检索第37-38页
     ·视频摘要第38-39页
     ·视频挖掘第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第三章 基于内容的音频分类第41-54页
   ·背景知识介绍第41-44页
     ·音频结构和内容分析第41-43页
     ·隐马尔可夫模型简介第43-44页
   ·相关研究工作第44-46页
   ·基于内容的分层音频分类算法第46-50页
     ·基于规则的音频粗略分类第47-49页
     ·基于HMM的音频精细分类第49-50页
   ·实验结果及分析第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 主题字幕提取第54-78页
   ·背景知识介绍第54-59页
     ·视频文本分类第54-56页
     ·字幕文本时空特性第56-57页
     ·支持向量机的基本原理第57-59页
   ·相关研究工作第59-61页
   ·主题字幕提取框架及算法第61-72页
     ·纹理特征分析第62-68页
     ·基于支持向量机的字幕定位第68-70页
     ·字幕跟踪与增强第70-71页
     ·二值化处理第71-72页
   ·实验结果及分析第72-77页
     ·字幕定位实验结果第73-75页
     ·所提算法与其他算法的比较第75-77页
   ·本章小节第77-78页
第五章 基于MPEG域的主持人镜头检测第78-95页
   ·背景知识介绍第78-82页
     ·主持人镜头的特点第78-79页
     ·视频压缩编码的基本原理第79-82页
   ·相关研究工作第82-84页
   ·基于MPEG域的主持人镜头检测第84-91页
     ·候选镜头选取第84-85页
     ·基于压缩域的人脸检测第85-88页
     ·聚类分析第88-90页
     ·后处理第90-91页
   ·实验结果与分析第91-94页
   ·本章小结第94-95页
第六章 基于内容的镜头分类第95-111页
   ·相关研究工作第95-96页
   ·条件随机场第96-100页
   ·基于内容的镜头分类第100-108页
     ·广告镜头检测第101-103页
     ·主持人、静态图像以及“其他”等三类镜头检测第103-104页
     ·基于CRFs的新闻独白镜头检测第104-108页
   ·实验结果和分析第108-110页
   ·本章小节第110-111页
第七章 基于多模态信息的故事单元分割及视频分析系统第111-127页
   ·多模态信息融合第111-113页
     ·人脑多模态知觉融合第111-112页
     ·视频中的多模态信息融合第112-113页
   ·故事单元分割第113-122页
     ·相关研究工作第113-115页
     ·基于CRFs的新闻故事单元分割第115-119页
     ·实验结果及分析第119-122页
   ·视频内容分析及摘要系统的实现第122-126页
     ·平台的总体结构第122-123页
     ·COM和DirectShow技术简介第123-124页
     ·VCASS平台的实现第124-126页
   ·本章小结第126-127页
第八章 总结与展望第127-130页
   ·主要工作及结论第127-128页
   ·进一步的研究工作第128-130页
参考文献第130-143页
缩略词及中英文词汇对照表第143-146页
发表论文和科研情况说明第146-147页
致谢第147页

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