数据挖掘在寿险客户关系管理中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景与目的 | 第7-8页 |
| ·本文的研究背景 | 第7-8页 |
| ·本文的研究目的 | 第8页 |
| ·本文的研究思路和论文结构 | 第8页 |
| ·本文的创新点 | 第8-9页 |
| ·研究现状及其存在的问题 | 第9-12页 |
| ·我国目前的寿险营销体制 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘在客户关系管理中的应用 | 第10-12页 |
| ·小结 | 第12-13页 |
| 第二章 客户关系管理 | 第13-28页 |
| ·CRM渊源 | 第13-18页 |
| ·客户关系管理的理念及其发展趋势 | 第18-21页 |
| ·客户关系管理的概念 | 第18页 |
| ·客户关系管理的内涵 | 第18-20页 |
| ·客户关系管理的意义 | 第20-21页 |
| ·客户关系管理的原则、目的和建立基础 | 第21-25页 |
| ·客户关系管理的原则 | 第21-23页 |
| ·客户关系管理的目的 | 第23-24页 |
| ·客户关系管理建立的基础 | 第24-25页 |
| ·客户关系管理在保险中的应用 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| 第三章 数据挖掘 | 第28-37页 |
| ·数据挖掘的含义 | 第28-30页 |
| ·数据挖掘的产生 | 第28页 |
| ·数据挖掘的应用价值 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘的发展过程 | 第29页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第29-30页 |
| ·数据挖掘的功能及常用技术 | 第30-37页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第30-31页 |
| ·数据挖掘的常用技术 | 第31-35页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第35-37页 |
| 第四章 数据挖掘在保险客户关系管理中的应用 | 第37-55页 |
| ·数据挖掘在保险业中的应用 | 第37-39页 |
| ·保险客户分类 | 第37-38页 |
| ·保险产品交叉销售和提升销售 | 第38页 |
| ·客户保持和流失分析 | 第38-39页 |
| ·客户欺诈风险分析 | 第39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| ·保险客户分类研究 | 第40-49页 |
| ·改进的BP模型算法介绍 | 第40-47页 |
| ·BP网络模型在保险客户分类中的应用 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| ·关联规则在保险产品交叉销售中的应用 | 第49-55页 |
| ·关联规则参数描述 | 第49-51页 |
| ·关联规则的发现过程 | 第51-52页 |
| ·Apriori算法概述 | 第52-53页 |
| ·Apriori算法性质和算法步骤 | 第53页 |
| ·Apriori算法在保险交叉销售中的应用 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第60-61页 |
| 附录 | 第61-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
