| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 图表目录 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及存在的问题 | 第10-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·存在的问题 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究工作 | 第14-17页 |
| ·基于SVM的行人检测框架 | 第14-15页 |
| ·LBP特征的改进研究 | 第15-16页 |
| ·窗口融合研究 | 第16-17页 |
| ·论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 多尺度细胞局部二值模式 | 第18-32页 |
| ·LBP算子介绍 | 第18-22页 |
| ·灰度不变性 | 第18-20页 |
| ·旋转不变性 | 第20-21页 |
| ·均匀模式 | 第21-22页 |
| ·特征提取方法 | 第22-25页 |
| ·细胞LBP | 第22-23页 |
| ·多尺度细胞LBP MLBP | 第23-25页 |
| ·可调多尺度细胞LBP AMLBP | 第25页 |
| ·实验设置 | 第25-28页 |
| ·行人测试库 | 第25-27页 |
| ·性能评价 | 第27页 |
| ·实验环境 | 第27-28页 |
| ·实验结果 | 第28-31页 |
| ·检测结果 | 第28-29页 |
| ·定量实验 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 加权统计的细胞局部二值模式 | 第32-39页 |
| ·加权统计细胞局部二值模式 | 第32-34页 |
| ·模式权值计算方法 | 第34-36页 |
| ·基于局部方差的加权统计 | 第34-35页 |
| ·基于局部梯度信息的加权统计 | 第35-36页 |
| ·实验结果 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 可调控制因子LBP框架 | 第39-52页 |
| ·可调控制因子框架 | 第39-40页 |
| ·基于可调控制因子框架的新特征 | 第40-44页 |
| ·可调细胞LBP特征 | 第40-41页 |
| ·可调多尺度细胞LBP特征 | 第41-42页 |
| ·基于加权统计的可调细胞LBP | 第42页 |
| ·可调CENTRIST特征 | 第42-44页 |
| ·实验结果 | 第44-51页 |
| ·CLBP和ACLBP | 第45-46页 |
| ·MLBP和AMLBP | 第46-47页 |
| ·GCLBP与AGCLBP和VCLBP与AVCLBP | 第47-49页 |
| ·CENTRIST和ACENTRIST | 第49-50页 |
| ·原始特征和扩展特征小结 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于模糊等价关系的窗口融合 | 第52-62页 |
| ·模糊集理论及模糊聚类简介 | 第52-53页 |
| ·基于模糊等价关系的窗口融合算法 | 第53-57页 |
| ·模糊等价关系分类原理 | 第53-56页 |
| ·基于模糊等价关系的融合 | 第56-57页 |
| ·实验结果 | 第57-61页 |
| ·对同一图像不同个数的候选窗口进行测试比较 | 第58-59页 |
| ·对不同图像的相同个数候选窗口进行测试比较 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第72页 |