基于遗传算法的网格任务调度算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| ·研究背景 | 第11-14页 |
| ·网格计算的研究 | 第11-13页 |
| ·网格计算与任务调度 | 第13-14页 |
| ·网格环境下的任务调度 | 第14-20页 |
| ·任务调度系统的特点 | 第14-15页 |
| ·任务调度的模型 | 第15-18页 |
| ·任务调度的算法 | 第18-20页 |
| ·研究目标与思路 | 第20-22页 |
| ·元任务调度算法 | 第21页 |
| ·基于信任机制的任务调度算法 | 第21页 |
| ·基于经济模型的任务调度算法 | 第21-22页 |
| ·本文的内容组织 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第二章 遗传算法 | 第24-35页 |
| ·遗传算法的发展 | 第24页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第24-26页 |
| ·遗传算法的实现方法 | 第26-29页 |
| ·编码 | 第26页 |
| ·适应度函数 | 第26-27页 |
| ·遗传操作 | 第27-28页 |
| ·停止准则 | 第28页 |
| ·参数设定 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第29-31页 |
| ·模式定理 | 第29-30页 |
| ·隐含并行性 | 第30页 |
| ·收敛问题 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的特点及改进 | 第31-33页 |
| ·遗传算法的优缺点 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的改进 | 第32-33页 |
| ·发展方向 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 元任务调度算法 | 第35-50页 |
| ·相关工作 | 第35-37页 |
| ·算法研究现状 | 第35-36页 |
| ·异构性表示 | 第36-37页 |
| ·问题描述与分析 | 第37-38页 |
| ·问题描述 | 第37页 |
| ·Min-min算法分析 | 第37-38页 |
| ·基于虚拟截止期的调度算法 | 第38-43页 |
| ·算法描述 | 第38-40页 |
| ·仿真实验结果与分析 | 第40-43页 |
| ·基于免疫原理的遗传算法 | 第43-49页 |
| ·算法描述 | 第43-47页 |
| ·仿真实验结果与分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于信任机制的任务调度算法 | 第50-61页 |
| ·相关工作 | 第50-53页 |
| ·信任的定义 | 第50-51页 |
| ·信任模型及量化 | 第51-52页 |
| ·算法研究现状 | 第52-53页 |
| ·问题描述 | 第53-55页 |
| ·信任模型 | 第53-54页 |
| ·信任效益函数 | 第54-55页 |
| ·改进的遗传算法 | 第55-60页 |
| ·算法描述 | 第55-58页 |
| ·仿真实验结果与分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 基于经济模型的相关任务图调度算法 | 第61-74页 |
| ·相关工作 | 第61-64页 |
| ·经济学模型 | 第61-62页 |
| ·算法研究现状 | 第62-64页 |
| ·问题描述与分析 | 第64-66页 |
| ·问题描述 | 第64-65页 |
| ·问题分析 | 第65-66页 |
| ·改进的遗传算法 | 第66-73页 |
| ·算法描述 | 第67-71页 |
| ·仿真实验结果与分析 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-77页 |
| ·本论文的主要成果 | 第74-75页 |
| ·现有研究成果存在的问题 | 第75页 |
| ·展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 硕士期间的科研项目和发表的论文 | 第85页 |
