目录 | 第1-7页 |
摘要 | 第7-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
第1章 绪论 | 第10-28页 |
§1.1 数字通信中的主要问题 | 第10-11页 |
§1.2 OFDM系统及其关键技术 | 第11-17页 |
·OFDM系统的基本原理和参数设计 | 第12-14页 |
·OFDM系统的关键技术 | 第14-16页 |
·OFDM系统的应用领域 | 第16-17页 |
§1.3 信号的周期平稳特性 | 第17-26页 |
·周期平稳和共轭周期平稳随机信号 | 第18-19页 |
·周期平稳信号的周期自相关函数和周期谱 | 第19-21页 |
·周期平稳特性的引入 | 第21-23页 |
·周期平稳特性在通信中的应用 | 第23-25页 |
·周期平稳特性理论的主要研究方向 | 第25-26页 |
§1.4 本文的研究内容 | 第26-27页 |
§1.5 本文贡献 | 第27-28页 |
第2章 OFDM信号的周期平稳特性 | 第28-36页 |
§2.1 周期平稳信号与平稳信号的关系 | 第28-30页 |
§2.2 周期平稳序列的抽样 | 第30-31页 |
§2.3 时间连续的周期平稳信号的抽样 | 第31-33页 |
§2.4 OFDM信号的周期平稳特性 | 第33-35页 |
§2.5 本章小结 | 第35-36页 |
第3章 OFDM系统时延和频偏估计算法研究 | 第36-58页 |
§3.1 时延和频偏对OFDM系统的影响 | 第36-39页 |
·采样时钟频率偏差的影响 | 第36-37页 |
·符号定时误差的影响 | 第37-38页 |
·频偏的影响 | 第38-39页 |
§3.2 现有的OFDM系统时延和频偏估计方法 | 第39-41页 |
§3.3 平坦衰落信道下时延和频偏盲估计算法 | 第41-47页 |
·算法原理 | 第41-43页 |
·算法分析 | 第43-44页 |
·仿真结果 | 第44-47页 |
§3.4 频率选择性衰落信道下时延和频偏盲估计算法 | 第47-53页 |
·传输模型和算法原理 | 第47-49页 |
·仿真结果 | 第49-53页 |
§3.5 确定性数据对算法的影响分析 | 第53-56页 |
§3.6 本章小结 | 第56-58页 |
第4章 OFDM系统信道盲估计算法研究 | 第58-76页 |
§4.1 信道对OFDM系统的影响 | 第58页 |
§4.2 现有的OFDM系统信道估计方法 | 第58-60页 |
§4.3 基于OFDM信号周期平稳特性的信道估计算法原理 | 第60-61页 |
§4.4 一种改进的OFDM系统信道盲估计方法 | 第61-65页 |
·方法描述 | 第61-64页 |
·仿真结果 | 第64-65页 |
§4.5 一种新的OFDM系统信道盲估计方法 | 第65-72页 |
·方法描述 | 第66-68页 |
·仿真结果 | 第68-72页 |
§4.6 算法误差分析 | 第72-74页 |
·(S|~)_y~k(z)零点误差分析 | 第72-73页 |
·R_y~k(τ)估计误差分析 | 第73-74页 |
§4.7 本章小结 | 第74-76页 |
第5章 OFDM系统信道和频偏联合盲估计算法研究 | 第76-100页 |
§5.1 引言 | 第76页 |
§5.2 典型的基于子空间的信道盲估计方法 | 第76-78页 |
§5.3 一种OFDM系统信道和频偏联合盲估计算法 | 第78-84页 |
·获得包含频偏的信道估计值的方法 | 第80-82页 |
·频偏估计方法 | 第82-83页 |
·获得信道估计值 | 第83页 |
·利用迭代的方法获得准确的频偏和信道 | 第83-84页 |
§5.4 一次迭代算法的实现过程 | 第84-85页 |
§5.5 一种扩大频偏估计范围的方法 | 第85-86页 |
§5.6 算法实现时需要考虑的几个问题 | 第86-89页 |
·信道阶数的确定和阶数过估计问题 | 第86-87页 |
·接收信号自相关矩阵的计算 | 第87-88页 |
·h_2~k(τ)的求解 | 第88页 |
·衰落信道对算法的影响 | 第88-89页 |
§5.7 仿真结果 | 第89-98页 |
§5.8 本章小结 | 第98-100页 |
第6章 结束语 | 第100-102页 |
§6.1 本文工作和创新点 | 第100-101页 |
§6.2 可继续研究的课题 | 第101-102页 |
参考文献 | 第102-108页 |
攻读博士学位期间的研究成果和项目经历 | 第108-110页 |
致谢 | 第110页 |