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篮球比赛视频分析关键技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·体育视频分析研究现状第9-11页
   ·篮球比赛视频分析第11页
   ·主要内容及章节安排第11-13页
     ·研究内容第11页
     ·论文安排第11-13页
第2章 视频分析综述第13-22页
   ·视频内容结构化第13-15页
   ·视频基本特征第15-18页
     ·颜色第15-17页
     ·纹理第17页
     ·形状第17-18页
     ·运动特征第18页
   ·镜头分割的研究现状第18-21页
   ·小结第21-22页
第3章 镜头分割第22-36页
   ·引言第22页
   ·HSV 颜色空间的量化与降维第22-23页
   ·镜头分割中的基本概念第23-25页
   ·突变镜头和渐变镜头特性分析第25-29页
     ·突变镜头第25-26页
     ·两种渐变镜头第26-27页
     ·镜头特性对比分析第27-29页
   ·基于HSV 降维直方图的镜头分割算法第29-33页
     ·突变镜头分割算法第30页
     ·叠化镜头分割算法第30-31页
     ·扫换镜头的分割算法第31-33页
   ·实验结果第33-35页
   ·结论第35-36页
第4章 镜头粗分类第36-47页
   ·引言第36页
   ·镜头粗分类中的基本概念第36-37页
   ·比赛镜头与非比赛镜头分析第37-41页
     ·比赛帧与比赛帧特性分析第37-39页
     ·镜头帧序列相关性分析第39-41页
   ·镜头粗分类算法描述第41-44页
     ·算法整体思路第41页
     ·关键帧提取第41-42页
     ·HSort_n 方差统计及聚类分析第42-43页
     ·比赛帧与比赛镜头的判定第43-44页
   ·实验结果及分析第44-46页
     ·T_c 和Cη_p 的确定第44-45页
     ·粗分类算法实验结果第45-46页
   ·小结第46-47页
第5章 记分牌检测和定位第47-60页
   ·引言第47页
   ·记分牌检测和定位中的基本概念第47页
   ·包含记分牌的帧图像特性分析第47-52页
     ·记分牌特点分析第48页
     ·记分牌帧图像的边缘提取第48-51页
     ·记分牌帧图像多维相关性分析第51-52页
   ·记分牌检测和定位算法第52-57页
     ·算法总体思路第52-53页
     ·边缘提取及多维相关性分析第53-54页
     ·记分牌定位第54-56页
     ·建立记分牌模板第56-57页
     ·基于模板匹配的记分牌监测和定位第57页
   ·实验结果及分析第57-59页
     ·记分牌检测实验结果第57-58页
     ·记分牌定位实验结果第58-59页
   ·小结第59-60页
总结与展望第60-62页
参考文献第62-67页
攻读硕士学位期间发表和已投的学术论文第67-68页
致谢第68页

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