篮球比赛视频分析关键技术研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-13页 |
·研究背景及意义 | 第8-9页 |
·体育视频分析研究现状 | 第9-11页 |
·篮球比赛视频分析 | 第11页 |
·主要内容及章节安排 | 第11-13页 |
·研究内容 | 第11页 |
·论文安排 | 第11-13页 |
第2章 视频分析综述 | 第13-22页 |
·视频内容结构化 | 第13-15页 |
·视频基本特征 | 第15-18页 |
·颜色 | 第15-17页 |
·纹理 | 第17页 |
·形状 | 第17-18页 |
·运动特征 | 第18页 |
·镜头分割的研究现状 | 第18-21页 |
·小结 | 第21-22页 |
第3章 镜头分割 | 第22-36页 |
·引言 | 第22页 |
·HSV 颜色空间的量化与降维 | 第22-23页 |
·镜头分割中的基本概念 | 第23-25页 |
·突变镜头和渐变镜头特性分析 | 第25-29页 |
·突变镜头 | 第25-26页 |
·两种渐变镜头 | 第26-27页 |
·镜头特性对比分析 | 第27-29页 |
·基于HSV 降维直方图的镜头分割算法 | 第29-33页 |
·突变镜头分割算法 | 第30页 |
·叠化镜头分割算法 | 第30-31页 |
·扫换镜头的分割算法 | 第31-33页 |
·实验结果 | 第33-35页 |
·结论 | 第35-36页 |
第4章 镜头粗分类 | 第36-47页 |
·引言 | 第36页 |
·镜头粗分类中的基本概念 | 第36-37页 |
·比赛镜头与非比赛镜头分析 | 第37-41页 |
·比赛帧与比赛帧特性分析 | 第37-39页 |
·镜头帧序列相关性分析 | 第39-41页 |
·镜头粗分类算法描述 | 第41-44页 |
·算法整体思路 | 第41页 |
·关键帧提取 | 第41-42页 |
·HSort_n 方差统计及聚类分析 | 第42-43页 |
·比赛帧与比赛镜头的判定 | 第43-44页 |
·实验结果及分析 | 第44-46页 |
·T_c 和Cη_p 的确定 | 第44-45页 |
·粗分类算法实验结果 | 第45-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
第5章 记分牌检测和定位 | 第47-60页 |
·引言 | 第47页 |
·记分牌检测和定位中的基本概念 | 第47页 |
·包含记分牌的帧图像特性分析 | 第47-52页 |
·记分牌特点分析 | 第48页 |
·记分牌帧图像的边缘提取 | 第48-51页 |
·记分牌帧图像多维相关性分析 | 第51-52页 |
·记分牌检测和定位算法 | 第52-57页 |
·算法总体思路 | 第52-53页 |
·边缘提取及多维相关性分析 | 第53-54页 |
·记分牌定位 | 第54-56页 |
·建立记分牌模板 | 第56-57页 |
·基于模板匹配的记分牌监测和定位 | 第57页 |
·实验结果及分析 | 第57-59页 |
·记分牌检测实验结果 | 第57-58页 |
·记分牌定位实验结果 | 第58-59页 |
·小结 | 第59-60页 |
总结与展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-67页 |
攻读硕士学位期间发表和已投的学术论文 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |