基于数据挖掘方法的入侵检测研究与应用
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-10页 |
| ·研究背景及意义 | 第6-7页 |
| ·国内外入侵检测系统研究现状 | 第7-9页 |
| ·国外研究现状 | 第7-8页 |
| ·国内研究现状 | 第8-9页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第9-10页 |
| 第二章 入侵检测与数据挖掘技术 | 第10-21页 |
| ·入侵检测系统 | 第10-15页 |
| ·IDS的基本概念 | 第10页 |
| ·IDS通用模型 | 第10-12页 |
| ·IDS的分类 | 第12-14页 |
| ·IDS的发展趋势 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘基础 | 第15-21页 |
| ·基本概念 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘系统体系结构 | 第17-18页 |
| ·常用数据挖掘方法简介 | 第18-21页 |
| 第三章 聚类算法分析与设计 | 第21-31页 |
| ·聚类算法在入侵检测中的应用 | 第21-25页 |
| ·无监督异常检测方法 | 第21页 |
| ·聚类分析方法 | 第21-23页 |
| ·相似度的计算方法 | 第23-24页 |
| ·在入侵检测中使用聚类算法 | 第24-25页 |
| ·高效聚类算法设计 | 第25-30页 |
| ·NNF算法 | 第25-29页 |
| ·多层次聚类算法 | 第29-30页 |
| ·算法分析 | 第30-31页 |
| 第四章 实验设计与结果分析 | 第31-37页 |
| ·数据源分析 | 第31-32页 |
| ·实验模型 | 第32-34页 |
| ·提取测试用数据集 | 第32-33页 |
| ·参数的选择 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-37页 |
| ·算法性能及度量标准 | 第34-35页 |
| ·算法的ROC曲线 | 第35页 |
| ·对比实验结果与分析 | 第35-37页 |
| 第五章 入侵检测系统的设计与实现 | 第37-46页 |
| ·系统总体结构 | 第37-38页 |
| ·关键技术分析 | 第38-46页 |
| ·网络数据包捕获 | 第38-41页 |
| ·数据预处理 | 第41-42页 |
| ·数据标准化处理 | 第42-44页 |
| ·高效聚类算法的实现流程 | 第44-46页 |
| 第六章 总结 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第52页 |
