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求解最优化问题的非线性共轭梯度法

学位论文原创性声明和学位论文版权使用授权书第1-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-11页
符号表第11-12页
第1章 绪论第12-21页
   ·线性共轭梯度法第12-13页
   ·非线性共轭梯度法第13-18页
   ·本文的主要工作第18-19页
   ·一个重要引理和本文的基本假设第19-21页
第2章 一种修正的FR方法第21-29页
   ·引言第21-22页
   ·算法第22-23页
   ·全局收敛性第23-26页
   ·数值结果第26-29页
第3章 一种修正的PRP方法第29-45页
   ·引言第29-30页
   ·算法第30-32页
   ·收敛性分析第32-34页
   ·数值结果第34-45页
第4章 几种修正的HS方法第45-59页
   ·引言第45-47页
   ·算法第47-48页
   ·收敛性分析第48-50页
   ·数值结果第50-59页
第5章 一种最速下降-DY混合方法第59-63页
   ·引言第59页
   ·算法第59-60页
   ·收敛性分析第60-61页
   ·数值结果第61-63页
第6章 非单调线性搜索下共轭梯度法的全局收敛性第63-71页
   ·引言第63页
   ·一般方法的非单调格式第63-66页
   ·非单调线性搜索在共轭梯度法中的应用第66页
   ·关于PS方法的讨论第66-69页
   ·数值结果第69-71页
第7章 采用固定步长的共轭梯度法的全局收敛性第71-75页
   ·引言第71页
   ·收敛性分析第71-73页
   ·常数步长因子的MMHS方法第73-75页
第8章 共轭梯度法求解大规模有界约束优化问题第75-80页
   ·引言第75页
   ·算法第75-77页
   ·收敛性分析第77-80页
结论第80-82页
参考文献第82-89页
附录A (攻读学位期间所发表的学术论文目录)第89-90页
致谢第90页

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