首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

压感指纹识别系统关键技术的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·课题研究背景与意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
     ·国外研究现状第12页
     ·国内研究现状第12-13页
     ·研究与应用分析第13-14页
   ·发展趋势第14页
   ·课题研究内容与结构安排第14-16页
第二章 指纹识别技术理论研究第16-22页
   ·指纹特征信息原理第16-18页
     ·指纹的总体特征及应用第16-17页
     ·指纹的局部特征第17页
     ·指纹的局部全局特征第17-18页
   ·自动指纹识别系统处理的基本流程第18-21页
     ·指纹图像采集第18-20页
     ·指纹图像预处理第20页
     ·指纹特征点提取第20-21页
     ·指纹特征点匹配第21页
   ·嵌入式自动指纹识别系统第21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 压感指纹采集系统的设计与实现第22-34页
   ·压感指纹识别系统的总体设计第22-23页
   ·压感指纹采集系统设计第23-24页
     ·压感指纹传感器第23页
     ·压感指纹控制器第23-24页
     ·采集电路设计第24页
   ·压感指纹采集控制程序设计第24-29页
     ·指纹采集系统初始化设计第24-26页
     ·指纹采集和传输程序设计第26-27页
     ·系统采集结束和等待下一幅图像采集设计第27-28页
     ·指纹采集系统的休眠模式设计第28-29页
   ·压感指纹采集电路和DSP 接口实现第29-33页
     ·DSP 处理器第29-31页
     ·TMS320C5502 的MCBSP 口工作原理第31-33页
     ·采集电路和DSP 通信的实现第33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 指纹图像预处理算法研究与实现第34-58页
   ·指纹图像预处理技术第34-35页
   ·指纹图像规格化处理第35-36页
   ·指纹图像的裁剪分割第36-39页
     ·图像分割的作用第36-37页
     ·指纹图像分割常见方法及比较第37-38页
     ·本文采用的指纹图像分割方法第38-39页
   ·改进Gabor 滤波的指纹图像增强算法第39-47页
     ·指纹增强算法及比较第39-40页
     ·Gabor 滤波器增强原理第40-41页
     ·指纹纹线方向计算的改进算法第41-43页
     ·指纹图像方向场平滑处理第43-44页
     ·指纹纹线频率计算的算法改进第44-46页
     ·指纹图像Gabor 滤波增强算法和算法效果第46-47页
   ·指纹图像二值化第47-49页
     ·二值化意义第47页
     ·常见二值化算法比较第47-48页
     ·本文使用的方法和算法效果第48-49页
   ·指纹图像细化第49-56页
     ·细化的要求和分类第49-50页
     ·OPTA 算法分析和改进第50-53页
     ·改进的OPTA 算法不足分析及对其改进第53-55页
     ·本算法效果及分析第55-56页
   ·本章小结第56-58页
第五章 指纹特征信息提取与匹配第58-72页
   ·基于细化图像的特征提取第58-63页
     ·特征点提取概述第58页
     ·本文特征提取算法第58-60页
     ·伪特征点的去除第60-63页
     ·算法处理后特征点标记效果图及分析第63页
   ·指纹图像匹配第63-71页
     ·指纹匹配算法第63-65页
     ·三角形全等匹配算法第65页
     ·三角形全等的判定第65-66页
     ·旋转平移第66-69页
     ·完整匹配第69-71页
   ·本章小结第71-72页
第六章 总结和展望第72-74页
   ·系统权威机构检测结果第72页
   ·总结和展望第72-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-79页
攻读学位期间的研究成果第79页

论文共79页,点击 下载论文
上一篇:交通标志自动分割识别算法研究
下一篇:基于模糊逻辑的车牌识别系统研究