交通标志自动分割识别算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景、目的和意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究目标 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 研究对象介绍及研究方案 | 第15-20页 |
| ·研究对象介绍 | 第15-17页 |
| ·研究中存在的难点 | 第17页 |
| ·研究方案 | 第17-20页 |
| 第三章 基于颜色的图像增强及分割算法研究 | 第20-41页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·颜模型概述 | 第20-23页 |
| ·图像增强 | 第23-28页 |
| ·图像增强方法介绍 | 第24-26页 |
| ·Gamma 矫正 | 第26-28页 |
| ·图像分割 | 第28-40页 |
| ·概述 | 第28页 |
| ·图像分割方法概述 | 第28-29页 |
| ·基于颜色模型的彩色图像分割 | 第29-37页 |
| ·改进的CBH 和RGB 空间相结合的分割算法 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章： 基于形状特征的目标区域提取和分类 | 第41-53页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·形状特征分析及分类 | 第41-52页 |
| ·概述 | 第41-43页 |
| ·轮廓提取和跟踪 | 第43-46页 |
| ·目标提取 | 第46-48页 |
| ·目标分类 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于特征匹配的交通标志识别 | 第53-73页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·模式识别概述及在交通标志识别中的应用 | 第53-56页 |
| ·特征提取和选择 | 第56-70页 |
| ·SIFT | 第57-63页 |
| ·矩特征 | 第63-70页 |
| ·匹配的度量 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结和展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第80页 |
