基于人工神经网络的标签字符识别系统

第1章 绪论	第1-16页
·课题背景及意义	第7-9页
·国内外发展状况	第9-10页
·汽车牌照自动识别系统的组成	第10页
·图像处理与识别相关技术	第10-14页
·本文的主要研究内容	第14-16页
第2章 标签字符识别相关图像处理方法	第16-36页
·图像基础	第16-19页
·数字图像的表示	第16-17页
·BMP 格式	第17-19页
·图像灰度化	第19-20页
·图像二值化	第20-22页
·图像分割	第22-29页
·图像锐化	第29-33页
·去噪声	第33-34页
·几何变换	第34-36页
第3章 人工神经网络识别	第36-48页
·人工神经网络概述	第36-37页
·人工神经元	第37-39页
·生物神经元	第37-38页
·人工神经元	第38-39页
·感知器	第39-40页
·反向传播算法(BP 算法)	第40-44页
·图像特征提取与选择	第44-48页
第4章 车牌识别系统设计	第48-65页
·车牌定位模块	第48-55页
·车牌粗定位	第49-53页
·车牌精定位	第53-55页
·图像预处理模块	第55-59页
·牌照上下边框的去除	第57页
·利用投影图切分字符串	第57-58页
·车牌字符归一化	第58-59页
·特征提取	第59页
·神经网络识别模块	第59-65页
第5章 实验结果	第65-71页
第6章 全文总结	第71-72页
参考文献	第72-75页
摘要	第75-78页
ABSTRACT	第78-83页
致谢	第83页