| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-20页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第8-9页 |
| ·肿瘤细胞诊断系统的发展状况 | 第9-11页 |
| ·医学图像处理特点及其研究动态 | 第11-16页 |
| ·医学图像处理的特点和难点 | 第11-12页 |
| ·医学细胞图像处理的研究动态 | 第12-13页 |
| ·医学图像分割算法综述 | 第13-16页 |
| ·论文的研究内容、组织结构和贡献 | 第16-20页 |
| ·论文研究主要内容 | 第16页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第16-19页 |
| ·论文的主要贡献 | 第19-20页 |
| 第2 章胃腺癌细胞显微图像区域特征分析 | 第20-26页 |
| ·概述 | 第20-21页 |
| ·癌细胞区域分形特征 | 第21-22页 |
| ·癌细胞的色彩特征 | 第22-24页 |
| ·癌细胞的纹理特征 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3 章胃腺癌细胞显微图像目标区域的提取 | 第26-42页 |
| ·图像预处理技术 | 第26-30页 |
| ·图像灰度化 | 第26-28页 |
| ·图像对比度增强 | 第28页 |
| ·基于拉普拉斯算子的图像锐化 | 第28-30页 |
| ·图像阈值化 | 第30-36页 |
| ·阈值法概述 | 第30页 |
| ·全局阈值法 | 第30-35页 |
| ·局部阈值法 | 第35-36页 |
| ·基于二维Otsu的胃腺癌细胞显微图像区域提取算法 | 第36-41页 |
| ·传统的二维阈值分割算法 | 第36-38页 |
| ·改进的二维快速阈值自动分割算法 | 第38-39页 |
| ·在胃腺癌细胞显微图像分割中的应用 | 第39-40页 |
| ·结论与分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4 章重叠胃腺癌细胞的分割 | 第42-61页 |
| ·基于数学形态学的图像分割算法 | 第42-44页 |
| ·基于边缘检测的图像分割算法 | 第44-47页 |
| ·基于分水岭变换的分割算法 | 第47-52页 |
| ·概述 | 第47-48页 |
| ·分水岭变换的算法原理及分类 | 第48-50页 |
| ·传统分水岭变换的数学描述 | 第50页 |
| ·传统分水岭变换的缺陷 | 第50-52页 |
| ·基于改进的分水岭变换的综合分割算法 | 第52-60页 |
| ·基于Canny算子的边界跟踪 | 第52-53页 |
| ·基于线性距离变换的控制标记符的标定 | 第53-58页 |
| ·在胃腺癌细胞显微图像中的应用 | 第58-59页 |
| ·结果与分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5 章胃腺癌细胞显微图像分析与处理系统 | 第61-77页 |
| ·胃腺癌细胞显微图像分析与处理系统设计 | 第61-67页 |
| ·系统设计目标 | 第61-62页 |
| ·模块设计 | 第62-64页 |
| ·数据库设计 | 第64-67页 |
| ·界面设计 | 第67页 |
| ·胃腺癌细胞显微图像分析与处理系统实现 | 第67-76页 |
| ·系统的硬件组成 | 第67-68页 |
| ·系统软件部分 | 第68-75页 |
| ·代码实现 | 第75页 |
| ·帮助文件 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第6 章总结与展望 | 第77-79页 |
| ·全文工作总结 | 第77-78页 |
| ·展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 附录 | 第84-86页 |
| 作者在攻读硕士期间撰写的主要论文 | 第86页 |