| Abstract | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-11页 |
| ·研究背景和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·课题主要目标及工作 | 第9-10页 |
| ·论文的组织 | 第10-11页 |
| 第二章 血细胞图像的获取 | 第11-14页 |
| ·样本制备 | 第11页 |
| ·白细胞在光镜下的形态特征及分类计数的临床意义 | 第11-13页 |
| ·白细胞形态特征 | 第11-12页 |
| ·白细胞分类计数的临床意义 | 第12-13页 |
| ·数字化细胞显微图像的获取 | 第13-14页 |
| 第三章 白细胞图像特征提取和选择 | 第14-20页 |
| ·图像的基本知识 | 第14-15页 |
| ·白细胞图像特征提取前的准备工作 | 第15页 |
| ·白细胞图像特征的提取和选择 | 第15-20页 |
| ·白细胞图像特征的提取 | 第15-18页 |
| ·几何特征 | 第16页 |
| ·彩色特征 | 第16-17页 |
| ·纹理特征 | 第17-18页 |
| ·白细胞图像特征的选择 | 第18-20页 |
| 第四章 分类器设计 | 第20-48页 |
| ·分类器概念 | 第20页 |
| ·人工神经网络分类器 | 第20-27页 |
| ·人工神经网络基础 | 第20-22页 |
| ·BP神经网络 | 第22-25页 |
| ·BP神经网络基础 | 第22-23页 |
| ·BP神经网络的数学描述 | 第23-25页 |
| ·BP算法收敛性定理 | 第25页 |
| ·BP神经网络和外周血白细胞分类 | 第25-27页 |
| ·用于白细胞分类研究的BP神经网络结构 | 第25页 |
| ·试验过程 | 第25-26页 |
| ·试验结果 | 第26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| ·模糊神经网络分类器 | 第27-48页 |
| ·模糊逻辑系统 | 第27-35页 |
| ·模糊集合理论基础 | 第27-30页 |
| ·模糊逻辑系统组成 | 第30-35页 |
| ·Sugeno模糊逻辑系统 | 第35页 |
| ·模糊神经网络 | 第35-36页 |
| ·Sugeno型模糊神经网络和白细胞分类 | 第36-48页 |
| ·基于Sugeno型模型的模糊神经网络构建 | 第36-37页 |
| ·用于外周血白细胞分类的Sugeno型模糊神经网络 | 第37-39页 |
| ·试验过程 | 第39页 |
| ·试验结果 | 第39-46页 |
| （1） 白细胞三分类试验结果 | 第39-42页 |
| （2） 白细胞五分类试验结果 | 第42-46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 第五章 特征提取和选择对分类结果影响的探讨 | 第48-52页 |
| ·特征提取和选择与白细胞分类 | 第48页 |
| ·主成分分析（PCA）与白细胞分类 | 第48-51页 |
| ·主成分分析（PCA）的概念 | 第49页 |
| ·主成分分析应用于白细胞的分类研究 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结和展望 | 第52-54页 |
| ·课题工作总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |