基于静音检测技术的多带激励语音声码器的研究
| 学位论文独创性声明 | 第1页 |
| 学位论文使用授权声明 | 第2-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 前言 | 第7-11页 |
| 第一章 语音编码技术概述 | 第11-18页 |
| ·语音编码依据 | 第11-12页 |
| ·语音编码分类 | 第12-13页 |
| ·低速率语音编码技术 | 第13-15页 |
| ·LPC-10声码器 | 第13页 |
| ·混合激励线性预测声码器 | 第13-14页 |
| ·码激励线性预测声码器 | 第14页 |
| ·正弦模型 | 第14-15页 |
| ·衡量语音编码性能的主要因素 | 第15-18页 |
| ·编码质量 | 第15-16页 |
| ·编码速率 | 第16页 |
| ·编解码时延 | 第16-17页 |
| ·编解码复杂度 | 第17-18页 |
| 第二章 多带激励语音声码器 | 第18-31页 |
| ·多带激励模型 | 第18-21页 |
| ·传统声码器模型分析 | 第18-19页 |
| ·多带激励模型 | 第19-21页 |
| ·多带激励模型参数 | 第21页 |
| ·多带激励编码参数分析 | 第21-29页 |
| ·基音周期 | 第22-27页 |
| ·清浊音判决 | 第27-29页 |
| ·各谐波频谱幅度 | 第29页 |
| ·多带激励语音合成 | 第29-31页 |
| ·清音的合成 | 第29-30页 |
| ·浊音的合成 | 第30-31页 |
| 第三章 静音检测算法研究 | 第31-40页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·静音检测算法原理 | 第32-38页 |
| ·基于短时能量的检测方法 | 第32-33页 |
| ·基于过零率的检测方法 | 第33-34页 |
| ·基于频带方差的检测方法 | 第34-35页 |
| ·基于熵的检测方法 | 第35-36页 |
| ·基于线性预测的检测方法 | 第36-37页 |
| ·基于倒谱的检测方法 | 第37-38页 |
| ·VAD判决准则的选择 | 第38-40页 |
| ·基于阀值的判决准则 | 第39页 |
| ·基于统计分布模型的判决规则 | 第39-40页 |
| 第四章 静音检测算法仿真与分析 | 第40-50页 |
| ·基于能量VAD的仿真 | 第40-44页 |
| ·基于频带方差VAD的仿真 | 第44-46页 |
| ·基于熵VAD的仿真 | 第46-48页 |
| ·仿真结论 | 第48-50页 |
| 第五章 基于静音检测的多带激励声码器的实现 | 第50-63页 |
| ·预处理、VAD检测 | 第50页 |
| ·基于VAD的MBE编码器的实现 | 第50-54页 |
| ·语音帧编码 | 第51-53页 |
| ·静音帧编码 | 第53-54页 |
| ·基于VAD的MBE解码器的实现 | 第54-56页 |
| ·语音帧解码 | 第54-56页 |
| ·静音帧解码 | 第56页 |
| ·参数的量化编码 | 第56-57页 |
| ·对MBE中FFT算法的改进 | 第57-61页 |
| ·改进的FFT Pruning算法原理 | 第58-59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-61页 |
| ·实验结论 | 第61页 |
| ·基于VAD的MBE声码器的系统性能测试 | 第61-62页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| 结束语 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的文章 | 第70页 |
