摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-12页 |
第一章 绪论 | 第12-16页 |
参考文献 | 第15-16页 |
第二章 文献综述 | 第16-49页 |
·电化学方法与技术在PEMFC研究中的应用 | 第16-20页 |
·旋转圆盘电极技术 | 第16-17页 |
·交流阻抗技术在燃料电池中的应用 | 第17-20页 |
·PEMFC的性能衰减研究现状 | 第20-24页 |
·催化剂表观活性的损失 | 第21-23页 |
·电导损失 | 第23页 |
·有害杂质迁移导致的性能衰减 | 第23-24页 |
·极端操作条件下PEMFC的性能衰减 | 第24页 |
·PEMFC长期的寿命考察 | 第24页 |
·高温PEMFC的研究现状 | 第24-28页 |
·高温质子交换膜的研究 | 第25-27页 |
·高温 PEMFC其他相关研究 | 第27-28页 |
·质子交换膜燃料电池模型研究进展概述 | 第28-34页 |
·分析模型 | 第28页 |
·半经验模型 | 第28-29页 |
·机理模型 | 第29-30页 |
·机理模型的应用 | 第30-34页 |
·基于人工智能方法的PEMFC电池性能预测研究 | 第34页 |
·小结 | 第34-37页 |
参考文献 | 第37-49页 |
第三章 PEMFC关键材料的电化学测试平台研究 | 第49-83页 |
·引言 | 第49-50页 |
·小波分析简介 | 第50-53页 |
·实验部分 | 第53-58页 |
·金属双极板薄片电极腐蚀速率的动电位扫描测试 | 第53页 |
·金属双极板表面覆盖层SEM测试 | 第53页 |
·金属双极板薄片电极腐蚀速率的交流阻抗测试 | 第53-54页 |
·金属双极板薄片电极腐蚀速率的电化学噪音测试 | 第54-55页 |
·薄膜电极RDE氧还原曲线测试 | 第55页 |
·薄膜电极循环伏安测试 | 第55-56页 |
·薄膜电极CO溶出伏安测试 | 第56页 |
·单电池工作状态下动电位扫描曲线测试 | 第56页 |
·电池催化剂活性面积的在线测量 | 第56-57页 |
·氢氧化极化曲线测试 | 第57页 |
·电化学交流阻抗测试 | 第57页 |
·气体渗透率的电化学测量 | 第57页 |
·燃料电池分析模型的建立 | 第57-58页 |
·结果与讨论 | 第58-79页 |
·表面改性金属双极板腐蚀速率的电化学测试平台研究 | 第58-65页 |
·基于薄膜电极的PEMFC电化学测试平台研究 | 第65-76页 |
·薄膜电极RDE氧还原动力学曲线测试 | 第65-67页 |
·电化学活性面积测试 | 第67页 |
·CO溶出伏安测试 | 第67-68页 |
·单电池操作状态下电位扫描测试 | 第68-70页 |
·电池在线催化剂活性面积的测量 | 第70页 |
·单电池氢氧化曲线测量 | 第70-72页 |
·单电池的交流阻抗测试 | 第72-74页 |
·渗透电流测量 | 第74-76页 |
·基于电化学测量方法的电池分析系统初探 | 第76-79页 |
·小结 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-83页 |
第四章 PBI体系高温PEMFC性能衰减的电化学研究与数值模拟 | 第83-102页 |
·引言 | 第83-84页 |
·实验 | 第84-85页 |
·电极制备 | 第84页 |
·单电池寿命试验 | 第84页 |
·单电池动电位扫描 | 第84-85页 |
·电池内阻在线测试 | 第85页 |
·TEM表征 | 第85页 |
·结果与讨论 | 第85-98页 |
·PBI/H_3PO_4体系单电池恒电流操作寿命研究 | 第85-93页 |
·PBI体系高温PEMFC性能衰减的一维数值模拟 | 第93-98页 |
·模型简述 | 第94-96页 |
·模型求解结果 | 第96-98页 |
·小结 | 第98-100页 |
参考文献 | 第100-102页 |
第五章 基于电化学方法的操作条件对PBI体系高温PEMFC的性能影响与性能预测系统研究 | 第102-131页 |
·引言 | 第102-103页 |
·BP神经网络方法简介 | 第103-109页 |
·神经网络发展简述 | 第103-104页 |
·神经网络特点 | 第104页 |
·BP网络简介 | 第104-109页 |
·实验 | 第109-112页 |
·电极制备 | 第109页 |
·单电池测试 | 第109页 |
·交流阻抗测试 | 第109-110页 |
·薄膜电极循环伏安测试 | 第110-111页 |
·训练数据采集 | 第111页 |
·神经网络预测系统的建立 | 第111-112页 |
·性能预测与仿真 | 第112页 |
·结果与讨论 | 第112-127页 |
·操作条件对PBI/H_3PO_4体系高温PEMFC性能的影响 | 第112-115页 |
·PBI/H_3PO_4体系高温PEMFC的电化学研究 | 第115-122页 |
·PBI体系高温PEMFC神经网络预测系统的建立与预测结果 | 第122-127页 |
·基于BP-ANN方法的预测系统的建立 | 第122-125页 |
·PBI体系高温PEMFC预测系统的验证和应用 | 第125-127页 |
·小结 | 第127-129页 |
参考文献 | 第129-131页 |
第六章 基于电化学测量方法的PBI高温PEMFC二维数学模型研究 | 第131-164页 |
·引言 | 第131-132页 |
·实验 | 第132-134页 |
·电极制备 | 第132页 |
·单电池极化曲线测试 | 第132页 |
·交流阻抗测试(EIS) | 第132-134页 |
·模型建立 | 第134-143页 |
·模型计算区域 | 第134页 |
·模型假设 | 第134-135页 |
·控制方程 | 第135-141页 |
·整体电压控制方程 | 第136页 |
·阴极扩散层控制方程 | 第136-137页 |
·催化层边界条件(边界条件1) | 第137-140页 |
·其他边界条件 | 第140-141页 |
·模型求解需要的物理参数和电化学参数 | 第141页 |
·模型的求解过程 | 第141-143页 |
·计算区域离散化和方程组的数值解法 | 第143页 |
·基于GUI的高温电池模拟系统的建立 | 第143-145页 |
·模拟结果与分析 | 第145-160页 |
·扩散层内气体传递行为分析 | 第145-146页 |
·O_2扩散摩尔通量,对流摩尔通量和总摩尔通量 | 第146-150页 |
·扩散层内阴极反应气体的浓度分布 | 第150-154页 |
·催化边界层反应物浓度分布和电流分布 | 第154-155页 |
·模型预测结果的验证 | 第155-157页 |
·电池性能影响因素分析示例 | 第157-160页 |
·氧扩散系数的影响 | 第157-158页 |
·扩散层厚度对电池性能的影响 | 第158-160页 |
·小结 | 第160-162页 |
参考文献 | 第162-164页 |
第七章 结论 | 第164-167页 |
进一步工作设想 | 第167-168页 |
作者简介及发表文章目录 | 第168-171页 |
致谢 | 第171页 |