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基于递归模糊神经网络理论盲均衡算法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·通信均衡技术的发展第9-10页
   ·盲均衡技术及其发展第10-13页
   ·神经网络盲均衡算法国内外研究动态第13-15页
   ·模糊神经网络均衡算法国内外研究动态第15-16页
   ·本文的章节安排第16-18页
第二章 模糊神经网络盲均衡的基础知识第18-40页
   ·模糊理论的基础知识第18-22页
     ·模糊理论的发展第18页
     ·模糊理论的原理第18-22页
   ·神经网络的基础知识第22-23页
   ·模糊神经网络的基本原理第23-32页
     ·模糊神经网络的特点第24页
     ·模糊神经网络的结构第24-32页
   ·盲均衡技术的基本原理第32-37页
   ·基于模糊神经网络盲均衡算法的实现第37-40页
     ·基于模糊神经网络控制器的盲均衡算法第37-38页
     ·基于模糊神经网络分类器的盲均衡算法第38-39页
     ·基于模糊神经网络均衡器的盲均衡算法第39-40页
第三章 递归模糊神经网络的盲均衡算法第40-53页
   ·神经网络理论盲均衡算法的基本原理第41页
   ·递归型模糊神经网络的结构及状态方程第41-42页
   ·基于模糊神经网络的盲均衡算法第42-52页
     ·实数系统下模糊神经网络盲均衡算法第43-47页
     ·复数状态下模糊神经网络盲均衡算法第47-52页
   ·小结第52-53页
第四章 新的动态模糊神经网络盲均衡算法第53-65页
   ·模糊神经网络理论盲均衡算法的基本原理第54页
   ·递归型模糊神经网络的结构及状态方程第54-56页
   ·基于递归模糊神经网络的盲均衡算法第56-64页
     ·实数系统下模糊神经网络盲均衡算法第56-60页
     ·复数状态下模糊神经网络盲均衡算法第60-64页
   ·小结第64-65页
第五章 结论与展望第65-67页
参考文献第67-73页
附录第73-98页
致谢第98-99页
攻读硕士期间发表的文章第99页

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