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民航机场停机位分配与优化技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-23页
   ·机场运营与停机位分配第11-12页
   ·ASA的研究现状第12-16页
     ·ASA优化技术研究第13-14页
     ·ASA仿真技术研究第14页
     ·ASA人工智能技术研究第14-15页
     ·ASA相关领域研究第15-16页
   ·ASA研究存在的问题第16页
   ·ASA问题的研究策略第16-19页
     ·系统优化的方法第16-17页
     ·建模和求解技术第17-18页
     ·系统仿真技术第18-19页
   ·研究内容与章节安排第19-22页
     ·主要研究内容第19-20页
     ·主要技术路线第20页
     ·章节安排第20-22页
     ·课题来源第22页
   ·本章小结第22-23页
第二章 ASA过程分析与优化建模技术第23-42页
   ·ASA过程分析第23-31页
     ·民航机场简介第23-24页
     ·ASA问题描述第24-29页
     ·ASA的约束与目标第29-31页
       ·ASA的约束条件第29-30页
       ·ASA的目标要求第30-31页
   ·假设条件第31-33页
   ·多目标规划向量模型第33-35页
   ·多目标模型向单目标模型转化第35-36页
   ·向量模型向数量模型转化第36页
   ·输入数据定义第36-37页
   ·目标函数构造第37-39页
   ·约束条件的形式化表述第39-40页
   ·优化模型第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第三章 基于禁忌搜索的ASA优化求解技术第42-71页
   ·组合优化与智能计算第42-45页
     ·组合优化与ASA第42-43页
     ·现代智能算法第43-45页
   ·禁忌搜索算法理论第45-49页
     ·启发式邻域搜索算法第45-46页
     ·禁忌搜索算法的基本概念第46-47页
     ·禁忌搜索算法流程第47-48页
     ·禁忌搜索算法的收敛性第48-49页
   ·ASA禁忌搜索算法设计第49-66页
     ·搜索方法第49-50页
     ·候选解集构造第50-55页
     ·禁忌机制第55-57页
     ·评价函数第57-60页
     ·其他要素第60-61页
     ·ASA禁忌搜索算法流程第61-66页
   ·ASA禁忌搜索算法复杂性分析第66-70页
     ·算法及其复杂性第66-67页
     ·ASAOPTIMIZER算法复杂性分析第67-70页
   ·本章小结第70-71页
第四章 ASA优化模型和算法验证第71-95页
   ·系统仿真与ASA研究第71-73页
     ·系统仿真的基本概念第71-72页
     ·系统仿真技术与ASA研究第72-73页
   ·ASA仿真与优化数值试验平台第73-75页
   ·ASA过程的系统仿真第75-88页
     ·环境仿真第75-84页
     ·方法仿真第84-88页
   ·ASA优化模型和算法的算例验证第88-93页
     ·正确性验证第88-90页
     ·初始解依赖性第90-92页
     ·ASA优化器效能验证第92-93页
   ·本章小结第93-95页
第五章 智能ASA优化系统的实现技术第95-114页
   ·基于规则ASA推理技术第95-102页
     ·专家系统概述第95-96页
     ·基于规则的ASA知识库第96-101页
     ·基于规则的ASA推理机第101-102页
   ·ASA应急管理第102-110页
     ·突发事件与应急管理第102-103页
     ·ASA中的突发事件及其处理策略第103-110页
   ·ASA优化模型和算法的改进第110-112页
   ·智能ASA优化系统集成第112-113页
   ·本章小结第113-114页
第六章 总结与展望第114-116页
   ·本文主要工作第114-115页
   ·研究工作展望第115-116页
参考文献第116-126页
攻读博士学位期间科研和论文发表情况第126-127页
致谢第127-128页

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