民航机场停机位分配与优化技术研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-23页 |
·机场运营与停机位分配 | 第11-12页 |
·ASA的研究现状 | 第12-16页 |
·ASA优化技术研究 | 第13-14页 |
·ASA仿真技术研究 | 第14页 |
·ASA人工智能技术研究 | 第14-15页 |
·ASA相关领域研究 | 第15-16页 |
·ASA研究存在的问题 | 第16页 |
·ASA问题的研究策略 | 第16-19页 |
·系统优化的方法 | 第16-17页 |
·建模和求解技术 | 第17-18页 |
·系统仿真技术 | 第18-19页 |
·研究内容与章节安排 | 第19-22页 |
·主要研究内容 | 第19-20页 |
·主要技术路线 | 第20页 |
·章节安排 | 第20-22页 |
·课题来源 | 第22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第二章 ASA过程分析与优化建模技术 | 第23-42页 |
·ASA过程分析 | 第23-31页 |
·民航机场简介 | 第23-24页 |
·ASA问题描述 | 第24-29页 |
·ASA的约束与目标 | 第29-31页 |
·ASA的约束条件 | 第29-30页 |
·ASA的目标要求 | 第30-31页 |
·假设条件 | 第31-33页 |
·多目标规划向量模型 | 第33-35页 |
·多目标模型向单目标模型转化 | 第35-36页 |
·向量模型向数量模型转化 | 第36页 |
·输入数据定义 | 第36-37页 |
·目标函数构造 | 第37-39页 |
·约束条件的形式化表述 | 第39-40页 |
·优化模型 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第三章 基于禁忌搜索的ASA优化求解技术 | 第42-71页 |
·组合优化与智能计算 | 第42-45页 |
·组合优化与ASA | 第42-43页 |
·现代智能算法 | 第43-45页 |
·禁忌搜索算法理论 | 第45-49页 |
·启发式邻域搜索算法 | 第45-46页 |
·禁忌搜索算法的基本概念 | 第46-47页 |
·禁忌搜索算法流程 | 第47-48页 |
·禁忌搜索算法的收敛性 | 第48-49页 |
·ASA禁忌搜索算法设计 | 第49-66页 |
·搜索方法 | 第49-50页 |
·候选解集构造 | 第50-55页 |
·禁忌机制 | 第55-57页 |
·评价函数 | 第57-60页 |
·其他要素 | 第60-61页 |
·ASA禁忌搜索算法流程 | 第61-66页 |
·ASA禁忌搜索算法复杂性分析 | 第66-70页 |
·算法及其复杂性 | 第66-67页 |
·ASAOPTIMIZER算法复杂性分析 | 第67-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第四章 ASA优化模型和算法验证 | 第71-95页 |
·系统仿真与ASA研究 | 第71-73页 |
·系统仿真的基本概念 | 第71-72页 |
·系统仿真技术与ASA研究 | 第72-73页 |
·ASA仿真与优化数值试验平台 | 第73-75页 |
·ASA过程的系统仿真 | 第75-88页 |
·环境仿真 | 第75-84页 |
·方法仿真 | 第84-88页 |
·ASA优化模型和算法的算例验证 | 第88-93页 |
·正确性验证 | 第88-90页 |
·初始解依赖性 | 第90-92页 |
·ASA优化器效能验证 | 第92-93页 |
·本章小结 | 第93-95页 |
第五章 智能ASA优化系统的实现技术 | 第95-114页 |
·基于规则ASA推理技术 | 第95-102页 |
·专家系统概述 | 第95-96页 |
·基于规则的ASA知识库 | 第96-101页 |
·基于规则的ASA推理机 | 第101-102页 |
·ASA应急管理 | 第102-110页 |
·突发事件与应急管理 | 第102-103页 |
·ASA中的突发事件及其处理策略 | 第103-110页 |
·ASA优化模型和算法的改进 | 第110-112页 |
·智能ASA优化系统集成 | 第112-113页 |
·本章小结 | 第113-114页 |
第六章 总结与展望 | 第114-116页 |
·本文主要工作 | 第114-115页 |
·研究工作展望 | 第115-116页 |
参考文献 | 第116-126页 |
攻读博士学位期间科研和论文发表情况 | 第126-127页 |
致谢 | 第127-128页 |