机车故障诊断系统
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-19页 |
| ·机车故障诊断的研究意义 | 第7-8页 |
| ·机车故障诊断技术的研究方法与现状 | 第8-16页 |
| ·北美铁路 | 第8-9页 |
| ·日本铁路 | 第9-11页 |
| ·欧洲铁路 | 第11-12页 |
| ·俄罗斯铁路 | 第12-13页 |
| ·中国铁路 | 第13-16页 |
| ·机车故障诊断中目前存在的问题 | 第16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文的工作 | 第17-19页 |
| 第二章 机车电路分析 | 第19-30页 |
| ·机车电路研究 | 第19-21页 |
| ·电路分析及状态描述 | 第21-24页 |
| ·机车电路的电路采样 | 第24-25页 |
| ·采样点选择 | 第25-27页 |
| ·调研情况 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 故障诊断方法的决策 | 第30-50页 |
| ·诊断技术的基本内容 | 第30-31页 |
| ·一些故障诊断方法 | 第31-33页 |
| ·BP神经网络法 | 第31-33页 |
| ·主成分分析法 | 第33页 |
| ·人工智能 | 第33-34页 |
| ·大脑功能的模拟 | 第34页 |
| ·大脑构造和运行机制的模拟 | 第34页 |
| ·专家系统 | 第34-37页 |
| ·知识库 | 第35页 |
| ·推理机 | 第35-36页 |
| ·数据库 | 第36页 |
| ·解释子程序 | 第36页 |
| ·知识获取子程序 | 第36-37页 |
| ·专家系统程序设计使用的语言 | 第37页 |
| ·Lisp语言 | 第37页 |
| ·Prolog语言 | 第37页 |
| ·专家系统在设备故障诊断中的应用概况 | 第37-38页 |
| ·故障树技术 | 第38-41页 |
| ·基于故障树方法的机车专家系统 | 第41-43页 |
| ·知识库的建立 | 第43-45页 |
| ·故障树 | 第43页 |
| ·由故障树生成诊断知识库 | 第43-44页 |
| ·知识表示 | 第44-45页 |
| ·推理机 | 第45页 |
| ·基于故障树专家系统的实现 | 第45-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第四章 系统设计 | 第50-69页 |
| ·硬件电路的设计 | 第50-54页 |
| ·应用系统的硬件结构 | 第51-53页 |
| ·应用系统的软件构成 | 第53-54页 |
| ·通讯电路 | 第54-56页 |
| ·单片机的硬件电路设计 | 第54-55页 |
| ·单片机软件设计 | 第55-56页 |
| ·故障诊断系统的软件设计 | 第56-61页 |
| ·通讯程序设计 | 第57-58页 |
| ·通讯子程序 | 第58-61页 |
| ·专家系统软件设计 | 第61-65页 |
| ·专家系统实现 | 第61-64页 |
| ·知识库的管理与维护 | 第64-65页 |
| ·诊断结果输出设计 | 第65-68页 |
| ·图形显示工作 | 第65-66页 |
| ·电路图形显示 | 第66-68页 |
| ·抗干扰分析 | 第68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第五章 结论与工作展望 | 第69-71页 |
| ·全文总结 | 第69页 |
| ·今后研究工作展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录 软件使用说明 | 第76-83页 |
| 西北工业大学业学位论文知识产权声明书 | 第83页 |
| 西北工业大学学位论文原创性声明 | 第83页 |
