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面向大规模定制供应链的企业协作模型研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-15页
第1章 绪论第15-41页
   ·课题研究背景及来源第15-18页
     ·从大批量生产到大规模定制第15-16页
     ·从企业竞争到供应链竞争第16-18页
     ·课题来源第18页
   ·相关理论、技术研究现状第18-36页
     ·MC的基本理论第19-24页
     ·MC的相关技术第24-26页
     ·MC柔性生产管理第26-28页
     ·MC应用案例第28页
     ·MC供应链企业协作及相关问题研究综述第28-36页
   ·课题研究框架及研究意义第36-38页
     ·课题研究框架第36-37页
     ·课题研究意义第37-38页
   ·论文的内容及结构第38-41页
第2章 MC供应链企业协作需求及通信交互体系结构研究第41-62页
   ·引言第41-42页
   ·供应链建模的基本理论与方法第42-45页
     ·供应链模型的基本概念第43页
     ·供应链模型的建模方法第43-45页
   ·MC供应链的多视图建模分析第45-53页
     ·MC供应链组织视图建模分析第45-49页
     ·MC供应链功能视图建模分析第49-50页
     ·MC供应链信息及资源视图简要分析第50-51页
     ·MC供应链企业协作及管理需求小结第51-53页
   ·基于MAS的MC供应链企业通信交互体系结构模型第53-60页
     ·MAS的通信机制第54-58页
     ·MC供应链企业通信交互体系结构模型第58-60页
   ·本章小结第60-62页
第3章 MC供应链中的合作伙伴评价及选择第62-87页
   ·引言第62-63页
   ·AHP法及其改进第63-75页
     ·AHP法简介第63-65页
     ·群组决策中关于相容性的若干定义第65-66页
     ·群组决策中判断矩阵的可能满意度第66-69页
     ·基于最小综合相容性指标的群组决策排序算法第69-70页
     ·基于可能满意度的相容性修正及排序算法第70-73页
     ·改进算法的算例检验第73-75页
   ·MC供应链合作供应商建库研究第75-83页
     ·供应商评价指标体系第75-77页
     ·评价指标的量化及归一化方法第77-79页
     ·合作供应商建库模型及应用第79-83页
   ·通用件合作供应商供货比例确定方法及案例第83-85页
   ·本章小结第85-87页
第4章 MC供应链中的库存/采购批量协作策略第87-103页
   ·引言第87-89页
   ·MC供应链库存问题描述及假设第89-91页
   ·MC制造商库存优化建模及仿真寻优第91-98页
     ·MC制造商库存优化模型第91-92页
     ·MC制造商库存系统仿真模型第92-94页
     ·MC制造商库存系统寻优算法第94-95页
     ·MC制造商库存优化策略应用实例及比较研究第95-98页
   ·MC供应链的库存联合决策及协调激励第98-102页
     ·MC供应链库存优化模型第99-100页
     ·MC供应链协调及激励策略研究第100-101页
     ·MC供应链库存联合决策及协调激励应用案例第101-102页
   ·本章小结第102-103页
第5章 MC供应链企业动态协作调度优化第103-126页
   ·引言第103页
   ·MC供应链动态协作调度问题描述第103-105页
   ·订单分解结构及约束关系的规则表示第105-106页
   ·专家系统辅助的多Agent智能蚁群算法第106-108页
     ·蚁群算法简介第106页
     ·专家系统辅助的智能蚁群算法第106-107页
     ·智能蚁群算法的MAS多机并行实现第107-108页
   ·信息完全共享环境下MC供应链动态调度研究第108-116页
     ·信息完全共享环境下MC供应链动态调度模型第108-110页
     ·信息完全共享环境下MC供应链动态调度模型的蚁群求解算法第110-113页
     ·信息完全共享环境下MC供应链动态调度的案例研究第113-116页
   ·信息不完全共享环境下MC供应链动态调度研究第116-124页
     ·MC供应链企业交互调度流程设计第116-118页
     ·信息不完全共享环境下MC供应链动态调度模型第118-119页
     ·信息不完全共享环境下MC供应链动态调度模型的蚁群求解算法第119-120页
     ·MC供应链多企业交互调度仿真模型及应用案例第120-124页
     ·信息完全共享与不完全共享环境下的调度模型比较分析第124页
   ·本章小结第124-126页
第6章 总结与展望第126-130页
致谢第130-132页
参考文献第132-141页
个人简历 攻读博士学位期间发表的学术论文第141页

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