动态过程数据的多变量统计监控方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-9页 |
| 目录 | 第9-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-27页 |
| 1．1 相关领域 | 第13-16页 |
| 1．1．1 动态过程数据的含义 | 第14-15页 |
| 1．1．2 MSPC方法的含义 | 第15-16页 |
| 1．2 研究现状 | 第16-24页 |
| 1．2．1 故障检测方法综述 | 第17-22页 |
| 1．2．2 故障诊断方法综述 | 第22-24页 |
| 1．3 本文的内容 | 第24-27页 |
| 1．3．1 前提条件 | 第24-25页 |
| 1．3．2 研究内容和论文结构 | 第25-27页 |
| 第二章 基础知识 | 第27-43页 |
| 2．1 引言 | 第27页 |
| 2．2 特征提取算法 | 第27-32页 |
| 2．2．1 主元分析 | 第28-29页 |
| 2．2．2 偏最小二乘 | 第29-30页 |
| 2．2．3 典型变量分析 | 第30-31页 |
| 2．2．4 独立成分分析 | 第31-32页 |
| 2．3 特征分析方法 | 第32-36页 |
| 2．3．1 故障检测 | 第32-35页 |
| 2．3．2 故障变量辨识 | 第35-36页 |
| 2．3．3 故障识别 | 第36页 |
| 2．4 随机信号和协方差矩阵 | 第36-38页 |
| 2．5 动态过程数据监控的非模型法 | 第38-43页 |
| 2．5．1 控制图修正的方法 | 第38-39页 |
| 2．5．2 基于动态隐变量的方法 | 第39-40页 |
| 2．5．3 基于小波变换的方法 | 第40-43页 |
| 第三章 基于支持向量机的方法 | 第43-53页 |
| 3．1 引言 | 第43页 |
| 3．2 支持向量机的基本理论 | 第43-45页 |
| 3．3 方法描述 | 第45-47页 |
| 3．3．1 故障检测方法 | 第45-46页 |
| 3．3．2 故障变量辨识方法 | 第46-47页 |
| 3．3．3 故障识别方法 | 第47页 |
| 3．4 仿真应用 | 第47-51页 |
| 3．4．1 故障检测 | 第48-49页 |
| 3．4．2 故障变量辨识 | 第49-50页 |
| 3．4．3 故障识别 | 第50-51页 |
| 3．5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 控制图修正的方法 | 第53-63页 |
| 4．1 引言 | 第53-54页 |
| 4．2 常规方法 | 第54-56页 |
| 4．2．1 经验参考分布法 | 第54-55页 |
| 4．2．2 自举控制图 | 第55页 |
| 4．2．3 CUSUM和EWMA控制图 | 第55-56页 |
| 4．3 改进的多变量移动块自举法 | 第56-59页 |
| 4．3．1 方法描述 | 第56-58页 |
| 4．3．2 评价原则 | 第58-59页 |
| 4．4 仿真应用 | 第59-61页 |
| 4．4．1 参数选择 | 第60页 |
| 4．4．2 方法比较 | 第60-61页 |
| 4．5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 基于动态隐变量的方法 | 第63-79页 |
| 5．1 引言 | 第63-64页 |
| 5．2 方法描述 | 第64-69页 |
| 5．2．1 特征空间的性质和检测方法 | 第64-66页 |
| 5．2．2 时滞变量和时滞长度的选择 | 第66-68页 |
| 5．2．3 故障变量辨识 | 第68-69页 |
| 5．3 仿真研究 | 第69-77页 |
| 5．3．1 标准的多元动态过程 | 第69-73页 |
| 5．3．2 双效蒸发过程 | 第73-77页 |
| 5．4 本章小结 | 第77-79页 |
| 第六章 基于时频变换的方法 | 第79-97页 |
| 6．1 引言 | 第79-80页 |
| 6．2 时频变换的基本理论 | 第80-83页 |
| 6．2．1 离散傅里叶变换 | 第80-81页 |
| 6．2．2 离散小波变换 | 第81-83页 |
| 6．3 基于尺度特征的故障检测和识别 | 第83-90页 |
| 6．3．1 尺度特征的性质分析 | 第83-87页 |
| 6．3．2 基于尺度特征的故障检测 | 第87-89页 |
| 6．3．3 基于尺度特征的故障识别 | 第89-90页 |
| 6．4 仿真研究 | 第90-95页 |
| 6．4．1 CSTR过程简介 | 第90-91页 |
| 6．4．2 解自相关的校验 | 第91-92页 |
| 6．4．3 故障检测与识别 | 第92-95页 |
| 6．5 本章小结 | 第95-97页 |
| 第七章 方法的集成和工业实施 | 第97-105页 |
| 7．1 引言 | 第97页 |
| 7．2 方法集成和融合 | 第97-100页 |
| 7．2．1 动态方法的集成 | 第97-98页 |
| 7．2．2 方法的融合 | 第98-100页 |
| 7．3 工业实施 | 第100-101页 |
| 7．4 某LLDPE装置的监控系统设计 | 第101-104页 |
| 7．4．1 监控系统的总体框架 | 第101-102页 |
| 7．4．2 反应器结块的统计监视模型 | 第102-104页 |
| 7．5 本章小结 | 第104-105页 |
| 第八章 结束语 | 第105-109页 |
| 8．1 研究工作总结 | 第105-106页 |
| 8．2 研究展望 | 第106-109页 |
| 参考文献 | 第109-117页 |
| 重要名词及其索引 | 第117-119页 |
| 独创性声明 | 第119-121页 |
| 作者攻读博士学位期间发表和参与完成的学术论文 | 第121页 |
| 作者攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第121-123页 |
| 作者简介 | 第123页 |
