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目标图像视觉特征矩描述与检测分割技术

第一章 前言第1-15页
   ·课题来源与研究任务第10-11页
   ·系统研究背景第11-12页
   ·国内外相关技术动态第12-13页
   ·论文安排第13-15页
第二章 图像分割一般理论与常用技术第15-22页
   ·图像分割的背景和意义第15-16页
   ·阈值分割技术第16-17页
   ·边缘检测分割技术第17-18页
   ·区域提取技术第18-19页
   ·结合数学形态学和小波变换的图像分割技术第19-20页
   ·传统分割技术的优点与缺陷第20-21页
 本章小结第21-22页
第三章 目标图像视觉特征和矩描述第22-34页
   ·人眼视觉特性第22-26页
   ·视同灰度分级与视觉特征矩描述第26-30页
   ·目标图像视觉矩特征模型和分割系统设计第30-33页
 本章小结第33-34页
第四章 基于矩特征的目标图像检测技术第34-44页
 引言第34页
   ·图像目标区域的边界像素特性分析第34-37页
   ·图像目标边界提取第37-43页
 本章小结第43-44页
第五章 基于视同色的彩色图像分割第44-53页
 引言第44-45页
   ·RGB 彩色模型第45-46页
   ·彩色视觉模型第46-51页
 本章小结第51-53页
第六章 系统软件设计与仿真结果第53-57页
   ·系统软件设计第53-54页
   ·实验结果及分析第54-57页
第七章 结束语第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-62页
本人在攻读硕士期间取得的成果第62-63页
作者简介第63页

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