基于循环神经网络的网球视频摘要系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第13-14页 |
| 2 相关技术 | 第14-26页 |
| 2.1 行人检测算法 | 第14-16页 |
| 2.2 光流估计算法 | 第16-19页 |
| 2.3 循环卷积神经网络 | 第19-21页 |
| 2.4 双向长短期记忆网络 | 第21-22页 |
| 2.5 损失函数 | 第22-23页 |
| 2.6 梯度优化算法 | 第23-25页 |
| 2.7 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 网球视频摘要系统 | 第26-36页 |
| 3.1 网球视频摘要系统框架 | 第26-27页 |
| 3.2 摘要预测算法及损失函数 | 第27-30页 |
| 3.3 行人检测优化方法 | 第30-31页 |
| 3.4 光流估计优化方法 | 第31-33页 |
| 3.5 双流融合优化方法 | 第33-34页 |
| 3.6 训练方案 | 第34-35页 |
| 3.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 实验结果及分析 | 第36-48页 |
| 4.1 实验配置 | 第36-41页 |
| 4.2 实验设计及结果分析 | 第41-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 全文总结 | 第48-49页 |
| 5.2 课题展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
