基于客户集群和拓扑理论的CRM模型与算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·CRM 产生的背景 | 第8-9页 |
| ·CRM 的内涵 | 第9-10页 |
| ·CRM 的核心管理思想 | 第10页 |
| ·存在问题 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究路线及框架 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第13-14页 |
| ·本文创新点 | 第14-15页 |
| 第二章 国内外研究综述 | 第15-32页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·CRM 定义及理念研究 | 第15-16页 |
| ·CRM 的主要功能 | 第16-20页 |
| ·集群理论的发展与客户集群理论 | 第20-21页 |
| ·应用于客户集群的CRM 分析技术 | 第21-24页 |
| ·CRM 数据挖掘的预处理技术 | 第24-27页 |
| ·CRM 发展前景 | 第27-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章 客户集群理论及其基于拓扑的CRM 建模 | 第32-52页 |
| ·引言` | 第32页 |
| ·集群概念的引入及扩展 | 第32-36页 |
| ·基于拓扑理论的企业集群分析 | 第36-46页 |
| ·实例：电信数据集群的关系映射 | 第46-50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 第四章 CRM 模型的营销实体映射分析 | 第52-71页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·现代差异化经营分析 | 第52-55页 |
| ·基于客户集群的差异化服务映射分析 | 第55-60页 |
| ·基于客户联系映射的电信企业CRM 模式分析 | 第60-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 第五章 CRM 数据预处理与异常检测方法 | 第71-85页 |
| ·CRM 数据预处理 | 第71-74页 |
| ·数据清理中的异常检测 | 第74-76页 |
| ·孤立点的基本理论 | 第76页 |
| ·局部孤立点因子的相关属性 | 第76-82页 |
| ·基于局部异常因子（LOF）的孤立点检测算法 | 第82-84页 |
| ·小结 | 第84-85页 |
| 第六章 基于粗集理论的 CRM 数据预处理 | 第85-99页 |
| ·引言 | 第85页 |
| ·粗糙集理论 | 第85-91页 |
| ·连续属性离散化 | 第91-94页 |
| ·属性约简 | 第94-98页 |
| ·小结 | 第98-99页 |
| 第七章 实证研究 | 第99-117页 |
| ·系统构建背景 | 第99页 |
| ·CRM 系统的网络硬件平台 | 第99-102页 |
| ·CRM 系统软件平台的功能 | 第102-104页 |
| ·电信客户服务和管理系统 | 第104-105页 |
| ·CRM 系统中的数据与数据结构 | 第105-110页 |
| ·应用客户集群模型的示例 | 第110-112页 |
| ·应用客户集群模型的CRM 评价 | 第112-115页 |
| ·应用效果分析 | 第115页 |
| ·小结 | 第115-117页 |
| 第八章 总结与展望 | 第117-120页 |
| ·全文总结 | 第117-119页 |
| ·研究前景展望 | 第119-120页 |
| 参考文献 | 第120-130页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和完成的科研项目 | 第130-131页 |
| 致谢 | 第131页 |
