B2C电子零售网站客户价值研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
·研究的背景 | 第9-13页 |
·研究的意义 | 第13-15页 |
·国内外研究现状 | 第15-18页 |
·本文研究方法和思路 | 第18-19页 |
第二章 B2C 电子零售网站的客户行为分析 | 第19-32页 |
·B2C 电子零售网站的特性 | 第19-21页 |
·B2C 电子零售网站客户的涵义及其特征 | 第21-24页 |
·客户行为的特征 | 第24-28页 |
·客户数据的特点 | 第28-32页 |
第三章 客户生命周期价值理论 | 第32-41页 |
·客户生命周期 | 第32-34页 |
·客户生命周期价值 | 第34-38页 |
·基于客户价值的细分策略 | 第38-41页 |
第四章 B2C 电子商务网站客户潜在价值建模 | 第41-51页 |
·多变量概率单位模型 | 第41-43页 |
·客户潜在价值模型的局限性 | 第43-45页 |
·客户增量购买、交叉购买模型进一步完善 | 第45-47页 |
·建立基于论坛推荐新客户价值模型 | 第47-51页 |
第五章 基于D 网站数据的实证分析 | 第51-63页 |
·背景介绍 | 第51-52页 |
·数据准备 | 第52-54页 |
·变量的转换与选择 | 第54-55页 |
·参数的获得与评价 | 第55-57页 |
·客户潜在价值计算与分析 | 第57-58页 |
·D 网站客户价值计算及细分策略 | 第58-63页 |
第六章 全文总结 | 第63-65页 |
·全文总结 | 第63-64页 |
·进一步研究的方向 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
附录1 游戏类产品情况 | 第70-71页 |
附录2 数据清理过程的部分结果 | 第71-72页 |
附录3 逻辑回归的部分结果 | 第72-75页 |
附录4 实证部分的部分SAS 程序 | 第75-77页 |
硕士研究生期间的研究成果 | 第77页 |