动态群体决策理论及其应用研究
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究背景 | 第12-17页 |
| ·问题提出 | 第17-19页 |
| ·研究目的与意义 | 第19-20页 |
| ·研究思路、主要内容及成果 | 第20-22页 |
| 第2章 群体决策理论研究现状 | 第22-32页 |
| ·一般群体决策理论研究现状 | 第22-27页 |
| ·群体决策公理体系 | 第22-23页 |
| ·个体偏好集结方法 | 第23-26页 |
| ·群体决策支持系统 | 第26-27页 |
| ·其他 | 第27页 |
| ·动态群体决策理论研究现状 | 第27-32页 |
| 第3章 交互式群体决策的改进 | 第32-46页 |
| ·交互式群体决策基本框架及其改进 | 第32-35页 |
| ·满意度指标 | 第35-39页 |
| ·偏好调整 | 第39-46页 |
| 第4章 多轮群体决策 | 第46-71页 |
| ·多轮群体决策问题 | 第46-51页 |
| ·满意偏好 | 第51-63页 |
| ·最小矩阵距离法 | 第51-54页 |
| ·加权平均法 | 第54-57页 |
| ·权重向量近似法 | 第57-63页 |
| ·修正权重的多轮群体决策加权算法 | 第63-71页 |
| ·决策个体权重逆判方法 | 第64-65页 |
| ·基于个体效用波动指标的权重修正 | 第65-66页 |
| ·基于群体一致度指标的加权算法 | 第66-71页 |
| 第5章 多阶段群体决策 | 第71-87页 |
| ·多阶段群体决策问题及模型 | 第71-73页 |
| ·群体PARETO最优策略 | 第73-77页 |
| ·解策略的定义 | 第73-75页 |
| ·群体PARETO最优策略 | 第75-77页 |
| ·群体满意策略 | 第77-83页 |
| ·加权法 | 第78-80页 |
| ·理想点法 | 第80-83页 |
| ·计算实例 | 第83-87页 |
| 第6章 群体决策理论应用研究 | 第87-116页 |
| ·360度绩效评价的多属性动态群体决策方法 | 第87-96页 |
| ·360度绩效评价方法 | 第87-90页 |
| ·多属性群体决策算法 | 第90-95页 |
| ·多轮群体决策与绩效评价 | 第95-96页 |
| ·证券投资分析的动态群体决策方法 | 第96-102页 |
| ·证券投资层次分析模型 | 第98-100页 |
| ·群体AHP算法与动态群体决策方法 | 第100-102页 |
| ·企业绩效评价的群体模糊评价方法 | 第102-106页 |
| ·企业绩效评价 | 第102-105页 |
| ·群体模糊评价 | 第105-106页 |
| ·项目投资分析的动态群体决策方法 | 第106-116页 |
| ·项目投资概述 | 第107-108页 |
| ·主要决策方法 | 第108-111页 |
| ·动态群体决策方法 | 第111-116页 |
| 结论 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-132页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第132页 |
