| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第13-16页 |
| ·有关不确定性问题的现代决策理论研究现状 | 第13-14页 |
| ·粗糙集理论的研究现状 | 第14-15页 |
| ·粗糙集理论与多属性决策结合的研究现状 | 第15-16页 |
| ·问题的提出 | 第16-19页 |
| ·研究思路和论文结构安排 | 第19-20页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第20-21页 |
| ·论文的创新之处 | 第21-23页 |
| 第2章 等价关系与粗糙集理论 | 第23-32页 |
| ·集合与关系 | 第23-26页 |
| ·集合的运算 | 第23-24页 |
| ·序偶与笛卡儿积 | 第24-25页 |
| ·二元关系 | 第25-26页 |
| ·等价关系与等价类 | 第26-27页 |
| ·粗糙集理论 | 第27-32页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第27-29页 |
| ·上下近似集的性质定理 | 第29-32页 |
| 第3章 基于等价关系的粗集多属性决策与决策模型 | 第32-52页 |
| ·一般多属性信息系统 | 第32-33页 |
| ·多属性决策系统或决策表 | 第33-35页 |
| ·多属性决策系统可辨识属性矩阵 | 第34-35页 |
| ·决策规则 | 第35页 |
| ·冗余属性的粗集解决方案——属性约简 | 第35-40页 |
| ·基于等价关系的约简概念 | 第35-36页 |
| ·属性约简的可辨识属性矩阵方法 | 第36-37页 |
| ·基于DNA计算机理的属性约简构想 | 第37-40页 |
| ·粗集多属性决策系统数据预处理 | 第40-44页 |
| ·决策系统的完备化 | 第40-41页 |
| ·属性值的离散化 | 第41页 |
| ·方案预筛选的粗集方法 | 第41-44页 |
| ·多属性决策系统决策决策规则极小化 | 第44-46页 |
| ·粗集多属性决策系统一般求解步骤 | 第46-47页 |
| ·基于粗集权重的多属性决策排序方法 | 第47-52页 |
| 第4章 基于级别高于关系粗集多属性决策分析 | 第52-64页 |
| ·级别高于关系的定义与性质 | 第52-54页 |
| ·基于级别高于关系且信息完全的多属性粗集决策与决策模型 | 第54-59页 |
| ·基本概念 | 第54-55页 |
| ·基于级别高于关系矩阵的决策算法 | 第55-57页 |
| ·算例 | 第57-59页 |
| ·基于级别高于关系且信息不完全的多属性粗集决策与决策模型 | 第59-64页 |
| ·扩展的级别高于关系 | 第60页 |
| ·基于扩展级别高于关系的粗糙近似 | 第60-61页 |
| ·算例 | 第61-64页 |
| 第5章 粗集动态TOPSIS多属性决策与决策模型 | 第64-87页 |
| ·一般集合上改进的TOPSIS决策分析 | 第64-67页 |
| ·Z.PAWLAK粗集静态TOPSIS决策分析 | 第67-78页 |
| ·下近似R=R_(X)={x_1,x_2,…,x_m}上的决策分析 | 第68-74页 |
| ·上近似Z=R~-(X)={x_1,x_2,…,x_n}上的决策分析 | 第74-77页 |
| ·Z.Pawlak粗集(R_(X),R~-(X)的静态TOPSIS决策解 | 第77-78页 |
| ·S-粗集动态TOPSIS决策分析 | 第78-87页 |
| ·下近似C=(R,F)_(?)上的决策分析 | 第79-81页 |
| ·上近似Q=(R,F)~-(?)={x_1,x_2,…,x_n}上的决策分析 | 第81-83页 |
| ·单向S-粗集((R,F)_(?),(R,F)~-(?))动态TOPSIS决策解及其信度模型 | 第83-87页 |
| 第6章 粗集多属性决策方法的实证研究 | 第87-104页 |
| ·粗集决策方法在溶剂筛选中的应用试验 | 第87-97页 |
| ·经济指标粗集综合评价分析 | 第97-104页 |
| 第7章 结论 | 第104-108页 |
| ·主要结论 | 第104-105页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第105-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-118页 |
| 作者在博士期间发表的科研论文 | 第118-120页 |
| 作者在博士期间教学和社会实践 | 第120-121页 |
| 作者在博士期间所获奖励 | 第121页 |
