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基于Linux的PC集群系统的研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
1 引言第9-10页
   ·选题背景第9-10页
   ·目的和意义第10页
2 集群相关知识概述第10-26页
   ·集群计算概述第10-13页
     ·集群的概念第10-11页
     ·集群的特点第11-12页
     ·集群的分类第12-13页
   ·典型的集群系统第13-16页
     ·Berkeley 的工作站网络(NOW)项目第14页
     ·高性能虚拟机(HPVM)项目第14-15页
     ·Beowulf 集群项目第15-16页
   ·集群上的作业管理第16-17页
     ·对作业管理的需求第16页
     ·工作站集群上的作业管理第16-17页
   ·集群上的负载均衡研究第17-23页
     ·导致负载不平衡的原因第17-18页
     ·负载平衡算法第18-20页
     ·算法实现第20-23页
   ·集群上的调度算法研究第23-26页
     ·轮叫调度第23-24页
     ·加权轮叫调度第24页
     ·最小连接调度第24-25页
     ·加权最小连接调度第25页
     ·基于局部性的最少链接调度第25-26页
3 Linux 内核分析第26-36页
   ·进程间通信(IPC)第26-27页
   ·Linux 套接口编程基础第27-34页
     ·支持套接口编程的系统调用第27-30页
     ·TCP 和UDP 编程第30-34页
   ·/proc 虚拟文件系统分析第34-36页
4 PC 集群系统的设计与实现第36-63页
   ·整体架构第36-39页
     ·总体设计第36-37页
     ·硬件环境第37-38页
     ·软件环境第38-39页
     ·系统模块划分第39页
   ·任务管理子系统第39-44页
     ·相关数据结构第40-41页
       ·任务表的定义第40页
       ·主任务数据结构第40-41页
       ·子任务数据结构第41页
     ·主要的函数第41-43页
       ·添加新任务第41-42页
       ·查询任务信息第42页
       ·删除任务信息第42-43页
       ·更新任务信息第43页
     ·任务管理流程第43-44页
       ·Master 上的作业管理流程第43-44页
       ·Slave 上的作业管理流程第44页
   ·负载均衡及任务调度子系统第44-61页
     ·负载指标收集模块第45-49页
       ·静态指标的收集第46页
       ·动态指标的收集第46-47页
       ·存放负载指标的数据结构第47-49页
     ·综合负载计算模块第49-55页
       ·动态反馈负载均衡机制第49-50页
       ·综合负载的计算第50-52页
       ·权值计算第52-55页
     ·任务调度模块第55-60页
       ·算法描述第55-56页
       ·算法流程第56-57页
       ·算法实现第57-60页
     ·负载传输模块第60-61页
     ·系统功能第61页
   ·健壮性设计第61-63页
     ·容错性第61-62页
     ·可伸缩性第62-63页
5 集群性能测试和分析第63-66页
   ·综合负载计算对集群性能的影响第63-64页
   ·调度算法对集群性能的影响第64-65页
   ·单机与集群系统的性能对比第65-66页
6 结论和展望第66-68页
参考文献第68-71页
作者研究生期间的科研成果简介第71-73页
致谢第73页

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