基于Linux的PC集群系统的研究与实现
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
1 引言 | 第9-10页 |
·选题背景 | 第9-10页 |
·目的和意义 | 第10页 |
2 集群相关知识概述 | 第10-26页 |
·集群计算概述 | 第10-13页 |
·集群的概念 | 第10-11页 |
·集群的特点 | 第11-12页 |
·集群的分类 | 第12-13页 |
·典型的集群系统 | 第13-16页 |
·Berkeley 的工作站网络(NOW)项目 | 第14页 |
·高性能虚拟机(HPVM)项目 | 第14-15页 |
·Beowulf 集群项目 | 第15-16页 |
·集群上的作业管理 | 第16-17页 |
·对作业管理的需求 | 第16页 |
·工作站集群上的作业管理 | 第16-17页 |
·集群上的负载均衡研究 | 第17-23页 |
·导致负载不平衡的原因 | 第17-18页 |
·负载平衡算法 | 第18-20页 |
·算法实现 | 第20-23页 |
·集群上的调度算法研究 | 第23-26页 |
·轮叫调度 | 第23-24页 |
·加权轮叫调度 | 第24页 |
·最小连接调度 | 第24-25页 |
·加权最小连接调度 | 第25页 |
·基于局部性的最少链接调度 | 第25-26页 |
3 Linux 内核分析 | 第26-36页 |
·进程间通信(IPC) | 第26-27页 |
·Linux 套接口编程基础 | 第27-34页 |
·支持套接口编程的系统调用 | 第27-30页 |
·TCP 和UDP 编程 | 第30-34页 |
·/proc 虚拟文件系统分析 | 第34-36页 |
4 PC 集群系统的设计与实现 | 第36-63页 |
·整体架构 | 第36-39页 |
·总体设计 | 第36-37页 |
·硬件环境 | 第37-38页 |
·软件环境 | 第38-39页 |
·系统模块划分 | 第39页 |
·任务管理子系统 | 第39-44页 |
·相关数据结构 | 第40-41页 |
·任务表的定义 | 第40页 |
·主任务数据结构 | 第40-41页 |
·子任务数据结构 | 第41页 |
·主要的函数 | 第41-43页 |
·添加新任务 | 第41-42页 |
·查询任务信息 | 第42页 |
·删除任务信息 | 第42-43页 |
·更新任务信息 | 第43页 |
·任务管理流程 | 第43-44页 |
·Master 上的作业管理流程 | 第43-44页 |
·Slave 上的作业管理流程 | 第44页 |
·负载均衡及任务调度子系统 | 第44-61页 |
·负载指标收集模块 | 第45-49页 |
·静态指标的收集 | 第46页 |
·动态指标的收集 | 第46-47页 |
·存放负载指标的数据结构 | 第47-49页 |
·综合负载计算模块 | 第49-55页 |
·动态反馈负载均衡机制 | 第49-50页 |
·综合负载的计算 | 第50-52页 |
·权值计算 | 第52-55页 |
·任务调度模块 | 第55-60页 |
·算法描述 | 第55-56页 |
·算法流程 | 第56-57页 |
·算法实现 | 第57-60页 |
·负载传输模块 | 第60-61页 |
·系统功能 | 第61页 |
·健壮性设计 | 第61-63页 |
·容错性 | 第61-62页 |
·可伸缩性 | 第62-63页 |
5 集群性能测试和分析 | 第63-66页 |
·综合负载计算对集群性能的影响 | 第63-64页 |
·调度算法对集群性能的影响 | 第64-65页 |
·单机与集群系统的性能对比 | 第65-66页 |
6 结论和展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
作者研究生期间的科研成果简介 | 第71-73页 |
致谢 | 第73页 |