| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·小波发展简介 | 第10-11页 |
| ·小波分析与 FOURIER分析 | 第11-13页 |
| ·小波分析的应用 | 第13-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 小波变换基础 | 第16-35页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·连续小波变换 | 第16-21页 |
| ·离散小波变换 | 第21-23页 |
| ·小波框架 | 第23-24页 |
| ·多分辨分析与 MALLAT算法 | 第24-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 小波去噪技术 | 第35-43页 |
| ·弓!言 | 第35页 |
| ·消除图像噪声研究现状 | 第35-38页 |
| ·噪声模型 | 第38-39页 |
| ·图像质量评价标准 | 第39-40页 |
| ·小波变换下的图像去噪原理 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 小波收缩去噪算法 | 第43-53页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·小波收缩阈值 | 第44-46页 |
| ·小波收缩函数 | 第46-48页 |
| ·基于图像奇异性的收缩阈值的选取 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 基于小波系数相关性的图像去噪算法 | 第53-62页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·小波系数相关性描述 | 第53-56页 |
| ·基于层间相关性的“小波收缩去噪层间模型” | 第56-61页 |
| ·基于层内和层间相关性的“小波收缩去噪双变量模型” | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 基于小波变换模极大值的图像去噪算法 | 第62-70页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·图像(信号)和噪声的奇异性分析 | 第62-66页 |
| ·去噪处理算法描述 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第七章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·工作总结 | 第70-71页 |
| ·工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 作者在读期间科研成果简介 | 第75-76页 |
| 申明 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |